Iris.ai更接近创造世界上第一个ai科学助手
帮助研究人员查找相关科学论文和期刊的人工智能工具Iris.ai今天宣布发布4.0版本。本次发布增加了Focus工具,这是一个用于改进和整理研究文献阅读列表的智能机制,从而减少了大量的人工操作。
2016年发表科学与工程类文章220多万篇,较十年前增长46%。然而,积累的信息量意味着大多数信息永远不会被引用并在未来的研究中投入使用。有了人工智能,可以消耗的知识量没有限制,对信息处理的方式也没有偏见。
Iris.ai使用神经网络算法来理解上下文和文档之间的相似性。它使搜索相关科学文献的艰苦过程半自动化,这是一个容易出错和细致的手工过程。
上一代Iris.ai生成了一个研究地图,这是用户感兴趣领域的研究文档的可视化表示,可以在阅读任何论文之前进行交互探索。
Iris.ai 4.0通过允许创建智能过滤器来包含或排除感兴趣的主题,并重新训练算法,提高了这一点。这大大缩短了专业研究人员准备相关论文的完整报告以支持其工作所需的平均时间。完全靠人工完成任务,找到、分析、上报相关研究大概需要三周时间。Iris.ai将这一时间缩短到两天,并将结果的可信度提高了15%。
Iris.ai首席执行官anitaschjllbrede说:“我们生活在一个发表的科学研究比以往任何时候都多的世界,每年都有数百万篇新的研究论文发表。学术界从未像现在这样富有成效。
“做这么多研究的问题是,其中大部分从未被使用过。据估计,一半的研究论文不是少数人阅读的,多达90%的论文从未被引用过。
“通过Iris.ai,我们正在使用人工智能开发一种能够阅读和消化所有这些知识的机器。有了这样一台机器,我们可以通过促进更好地传播研究来加速知识的进步,促进人类发展,解决许多问题。
“我们的愿景是帮助世界各地的科学家和工程师更紧密地合作,更有效地利用彼此的研究成果。今天的4.0更新是实现这一愿景的重要一步,将帮助科学家应对信息过载。”
Iris.ai的最终目标是打造一个人工智能驱动的科学助手,能够独立搜索和提取有用的知识。它将学会忽视劣质研究,并从其研究成果中积累新知识。实现这一目标的下一步将是构建一个由社区管理的知识验证引擎Aiur。
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