Vicarious公布破解CAPTCHA图像验证的细节

CAPTCHA图像验证常被用来验证登入者的身份，以识别机器人或是人类，Vicarious利用递归皮质网路技术提高图像验证的準确率。

Vicarious

专门研发递归皮质网路（Recursive Cortical Network，RCN）技术的Vicarious曾于2013年宣布他们可破解文字版的CAPTCHA图像验证，上周Vicarious正式于《科学》（Science）期刊上发表了研究细节，并揭露该公司选择RCN的原因。

文字版CAPTCHA图像验证是在複杂的背景中显示文字，以能否準确输入文字来判断使用者是人类或机器人，若一个演算法可达1%的成功率时，就视为破解了CAPTCHA。

不过，当Vicarious以单一模型进行测试时，在Google的reCAPTCHA上有66%的準确率，在BotDetect有64.4%，在Yahoo有57.4%，在PayPal达57.1%，而一个针对特定形式最佳化的模型最高则可达到90%的準确率。

Vicarious说，人类不经任何训练就能辨识複杂背景中的文字，但坊间的光学辨识API并不理解物件，也无法将物件自背景中隔离，此外，诸如卷积神经网路（CNN）的深度学习技术在受训后辨识CAPTCHA的效果也不佳。

根据实验，深度学习技术纵使在经过230万个训练样本后，準确度仍然远不及只执行260个训练样本的RCN。

2011年创立Vicarious之所以受到瞩目并不只因为该公司在RCN技术上的表现，还因为该公司的股东都大有来头，包括脸书创办人Mark Zuckerberg、Tesla创办人 Elon Musk、Amazon创办人Jeff Bezos、Yahoo共同创办人杨致远、Skype共同创办人Janus Friis，以及Salesforce.com执行长Marc Benioff都曾先后注资Vicarious。