Cloud周报第14期：云端深度学习助力药厂研发新药物已进入临床试验阶段

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Recursion Pharmaceuticals

重点新闻（2019/02/28～2019/03/06）

  製药厂     云端服务     研发平台   

製药大厂靠云端深度学习技术研发新药物，有候选药物已进入临床试验阶段

美国製药大厂Recursion Pharmaceuticals近期宣布，将採用Google云端服务来建置药物研发平台，结合化学、生物学资料集和云端运算能力，来找寻新的候选药物，预期能缩短10倍的药物开发时间。Recursion也开发了一套数据处理的流程，包含图像处理、推论引擎和深度学习模组，运行在Google Kubernetes Engine（GKE）和Confluent Kafka之上，能支持每秒数兆次的运算能力。处理流程先从图像中，挖掘和分析细胞特徵，然后，通过经训练的深度神经网路，辨识健康和不健康的细胞，在药物治疗前后特徵上的差别，找出资料的型态。

Recursion已在两年内创建上百个疾病模型，产生了几种疾病的候选药物名单，并已经有为治疗罕见疾病脑部海绵状血管畸形的候选药物，进入临床试验。此后选药物为第一个使用机器学习技术，所发现的新药物，而研发新药通常需要10年，这显示透过云端服务，可大大缩短研发时间。Recursion希望藉云端服务，提升美国食品药物管理局对其新药批准的数量，目标在10年内有100款临床试验的候选药物。（详全文）

  市调    RightScale     云端报告  

市调：微软Azure採用率爬升，缩小与AWS的差距

市调机构RightScale发布，针对786名企业受访者调查而成的2019云端态势报告，显示云端业者和用户双方都有新的发展情况。云端业者方面，使用微软Azure的比例由2018年的45%增加到52%，而AWS的使用率从前一年的70%上升至85%，显示Azure普及度爬升，逐渐缩小和AWS的差距。在大型企业中，使用Azure的比例由58%微幅成长至60%，AWS维持67%的平盘，而Google以19%位居第三位，再来是VMware Cloud的12%，接续的其他公有云厂商为Oracle、IBM Cloud及阿里巴巴。

而云端用户则遭遇云端成本控管的问题，报告指出，使用价格较优惠的预留开启实例用户，低于预期，AWS只有不到一半的用户，Azure则只有2成多的用户，GCP甚至只有1成左右的用户使用。另外，4成多的云端用户没有以自动化或手动的方式，使用成本最低的云端服务，有近4成的用户则没有选择，在业者最低价的地区使用服务，还有近3成的用户没有以自动化或手动的方式，在工作完成后关闭工作负载。（详全文）

  Azure     资安事件     管理服务  

强化企业资安，微软发表两大新服务藉AI降低杂讯及攻击误报率

Azure新增2项资安事件管理服务Sentinel和Threat Experts服务，透过AI技术和安全威胁专家，来强化企业对网路威胁的防御能力。这两项新服务以降低杂讯、误报率，以及减少追蹤安全警报的耗时工作，和简化辨识威胁的複杂度，来对抗网路威胁，确保企业资讯安全。透过云端原生的Sentinel服务，企业可在攻击造成伤害前，发现威胁并阻止，借助云端AI技术更可减少杂讯，微软指出，经过测试，该服务能减少高达9成的误报率。除了运用AI技术，微软也在Windows Defender进阶威胁防护（ATP）平台中，推出威胁专家服务Threat Experts，能主动搜寻匿名的安全资料，以对抗各种进阶式安全威胁，例如网路间谍活动、键盘攻击等，并提供客製化的攻击通知，让企业关注重要的威胁。

为保资讯安全，企业把大部分的时间都花在，对付网路威胁和追蹤安全警报，使得企业没有时间调查和处理複杂的任务，微软表示，到了2021年，估计将有350万名安全专家的缺口出现，藉由云端和AI技术，从大量安全讯号中找出异常活动，进而让资安人员防御，可缩小人才缺口。（详全文）

  资料中心    云端业者     调查报告   

报告：云端需求驱动资料中心建设扩张，去年租赁机房电量成长了3成

近日，美商房地产投资管理公司仲量联行（Jones Lang LaSalle，JLL）依据长期追蹤全球资料中心租赁市场的供需动态，公布最新一份2018年全球资料中心调查报告。此报告显示，全球各地资料中心的建设工程持续扩展，云端业者推动开发商建设、扩充资料中心，以满足业者云端业务的需求。该报告更指出，全球租赁资料中心的电能用量从2017年580MW多，上涨至2018年的775MW，前后年相比，资料中心租赁量有超过3成的增长。

而美国北维吉尼亚州的租赁中心电量达270MW，高居2018年第一位，比第二位伦敦69MW的租赁电量，足足多了将近4倍。报告更进一步指出，超过4成北维吉尼亚州租赁中心的电量，相当于113 MW的用量，皆为云端业者所租用，比位居第二伦敦的总租赁电量多出了4成。而欧洲、中东和非洲租赁资料中心的容量，则有7成为云端业者所租用，更加反映云端业者为资料中心的主要成长动能。另外，JLL追蹤到全球兴建中的资料中心用电量高达550 MW，显见高成长的资料中心需求。（详全文）

  GCP      云端IoT装置    SDK  

Google推出云端IoT装置SDK，让IoT装置可直接使用Cloud IoT Core

日前，Google释出云端IoT装置软体开发套件（Cloud IoT Device SDK），锁定有电力和储存空间限制的IoT应用，利用GCP代管服务加速应用开发，包含靠电池供电来追蹤资产的行动装置，以及有限制快闪唯读记忆体的Wi-Fi智慧居家装置。此开发工具包还有多个用Embedded C撰写的函式库，让开发人员透过GCP的IoT装置代管服务Cloud IoT Core，安全地连接、执行和管理装置。Cloud IoT Device SDK便是为了让用户能直接使用Cloud IoT Core服务，从服务平台管理所有的IoT装置，并利用GCP的分析工具建立资料串流，比如BigQuery或　Bigtable，来监视应用的效能，也能将资料视觉化。除了连接IoT装置代管服务，该SDK也支援各种32位元微控制器，以及多种IoT即时作业系统，包含Zephyr、ARM Mbed OS、FreeRTOS kernel等，另外，能兼容Linux的POSIX作业系统，还能透过异步API和事件调度器在裸机上使用。（详全文）

  阿里云    大数据分析   解决方案 

阿里云发布多项新的大数据分析解决方案

阿里云在不久前的MWC上，将多项大数据分析解决方案推入国际市场，提供用户用于资料分析，找出洞悉见解。Real Time Compute提供即时资料分析服务，每秒可以处理数百万项事件，能用于即时决策，像是诈骗侦测、社群分析、电信网路品质监控等情境。而DataWorks和MaxCompute 2.0每天可处理100PB的资料量，分析非结构或异构资料集，Data Lake Analytics则可提供企业用户在无伺服器的环境中，在标準SQL架构里处理PB级资料量的需求，并按用户处理的资料量计费。（详全文）

  微软     Azure Lab   

微软推出云端电脑实验室服务，让用户打造教学研究环境

微软最近发表云端实验室Azure Lab服务，让用户依开发和测试需求，在云端上建立实验室，并能预先配置虚拟机器等资源，且让使用者按需存取，适用于课堂教学、研究专案、黑客松等。Azure Lab Services为託管服务，会自动化处理底层基础设施配置和管理，让使用者可以专心配置及準备实验室。微软表示，此新服务简化了基础设施的工作，使用者只需要点击按纽，就可在云端电脑实验室中，建立上百台的虚拟机器。受邀使用云端电脑实验室的用户，不需要订阅Azure服务，登入后便可立即存取实验室内的资源，另外，点击按钮还可跨多个实验室存取虚拟机器的完整列表，并连接到虚拟机器开始工作。未来，微软将让Azure Lab Services能连接用户自家部署的资源，并能够创建GPU虚拟机器。（详全文）

图片来源／Recursion Pharmaceuticals、仲量联行、阿里巴巴集团

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资料来源：iThome整理，2019年3月