AWS反诈骗服务Amazon Fraud Detector上线

AWS

AWS昨日（29）日宣布以机器学习为基础，可协助侦测网路诈骗及窃取身份资料的Amazon Fraud Detector正式上线。

Amazon Fraud Detection首先于去年公布。AWS指出，这项服务出自于Amazon.com超过20年侦测诈欺行为的自有经验，以机器学习技术在几毫秒内自动辨识可能的线上诈欺行为，包括线上支付、身份诈骗、建立假帐号、忠诚方案帐号、或滥用促销帐号等。使用者不需要具备机器学习的相关知识，只要在Amazon Fraud Detection控制台选择预设的机器学习模型範本，上传过去诈欺和正常交易的历史资料到Amazon S3，即可建立、训练和部署出机器学习模型，以产出近乎即时的诈欺风险预测。

使用这项服务，客户必须先上传过去的事件资料，像是交易、帐号注册、或客户忠诚方案点数兑现等等。针对一项事件，客户只需提供两种属性（如登入或建立新帐号），再提供任一其他资料（如地址、电话），依据客户想预测的诈欺行为Amazon Fraud Detection可预先处理资料、选择一种演算法来训练模型，然后把模型部署到私有的API端点。

之后客户就能把新的活动纪录（如注册或新购买）餵到代管的API，等着接收诈欺风险的预测结果，这个结果包含一个风险评分。客户的应用即可根据结果执行相应行为，如接受下单，或是交由人员进一步审核。

而如果企业或开发商具有机器学习能力，则可结合Amazon Fraud Detection和以Amazon SageMaker建立的机器学习模型，来客製化Amazon Fraud Detection服务。Sage Maker是建立、训练和部署机器学习模型的AWS服务。

这项服务今天起在美国东、西部、欧盟、亚太（新加坡及雪梨区）上线，之后会再拓展到其他地区。代表客户包括全球最大网域名注册及网站代管业者GoDaddy、线上支付及PoS方案业者Truevo、行销自动化方案Activecampaign等。