高级人工智能和机器学习在线课程的在线课程

人工智能和机器学习是两个巨大的工业领域，只是为了在各个领域不断发展和扩大影响力。对于很多不同的行业来说，自动调机自动化确实是一个非常有价值的工具：从线上商业到太空探索再到医疗领域。

学习人工智能和机器学习也可以让你变得非常有价值。通过你对这些复杂领域的了解，你可以改善你的就业机会。有时候很难知道在哪里学习高级和特定的行业，所以这里有一些关于学习这些概念的在线选项的好建议。

哥伦比亚大学人工智能

世界著名的纽约哥伦比亚大学有一门很棒的课程，可以在网上找到。这就需要一定的奉献精神，这自然直接来自常春藤大学，但如果你能跟上节奏，你会发现自己知识丰富，触手可及的新领域。

通过谷歌人工智能学习

征文服务的营销人员贾里德普雷洛(Jared Prelo)写道：“如果你想在技术上取得进步，谷歌永远是启动这一过程的好地方。”“在这种情况下，谷歌提供了人工智能的基础，专门用来帮助普通用户开发他们的AI知识。”如果你对这个行业没有很好的基础知识，它可以成为你开始旅程并了解更多信息的好地方。

谷歌机器学习

本课程通过第三方托管的乌达城提供。你可以在谷歌人工智能学习中找到任何你可能找到的开始，并将其发展成一种更严格的理解。当然，这使得你不太可能开始理解这些话题。讨论的一般概念涉及自学习机器和数据集学习的设计过程。对于那些真正对将深度学习和人工智能研究应用于实际应用感兴趣的人来说，尤其如此。

机器学习数学-伦敦帝国学院

本课程将深入探讨机器学习的细节。机器学习的很多核心概念在这个阶段都非常清晰，可以从外人的角度去理解。然而，需要做更多的工作来理解每个构件。这个帝国打造的课程已经掌握了机器学习优化利用背后的统计学和数学。了解这些细分的技术概念，确实可以提升你对手头学科的整体理解，让你领先于可能不熟悉机器学习设计实用性的竞争对手。

Udemy数据科学机器学习训练营

这种强化训练营的方法是对数据科学的理解，也是有效利用机器学习和人工智能的绝对关键因素之一。它真的会给你提供一个很好的基础，让它成为现代职场收入最高的领域之一。具体来说，本课程重点介绍如何使用Python工具来分析和理解数据，并利用实际密集型数据科学所需的算法。这是一个很有分量的技术领域。如果理解得当，会帮助你脱颖而出。

斯坦福大学-机器学习

当然，要回归大学的领导风格，我们有斯坦福大学的标志性课程，由吴恩达教授直接授课。吴教授也是谷歌谷歌部门深度学习的创始人。完全免费(除非你想要资格，你可以)。这是一门详细而有效的课程，包含了大量的应用和潜力。

结论

有这么多不同的选择，在人工智能和机器学习领域很容易上手。随着行业的适应和发展，一些技能集作为技能为工作场所带来了新的和更新的重要性和新的价值水平。了解自动化和数据行业就是一个完美的例子。这些技能对你的职业和财务有很大的价值。因此，请努力吸引你最好的课程或水平，并借此机会通过这些新信息来提高自己。