IBM要靠Watson扭转云劣势结合人工智慧、资料收集平台及公有云建认知平台

IBM大中华区董事长陈黎明表示，近年认知运算得以展开突破，靠的是三大关键。首先是与时俱进的硬体运算能力，再者是数据量成长，让人工智慧具备足够的训练素材。最后则是打造人工智慧服务的成本降低，促成商业化服务的普及。

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公有云的热度在2017年持续发威，GCP加入企业云竞争更让战局升温，根据云端管理业者RightScale年度云端大调查，四大云端龙头公有云使用率各有斩获，但排名第四的IBM公有云服务採用率成长只有3%，成长速度不如前三名，IBM该如何赶上超前，甚至可以靠云端来提振连续下滑20季的营收，是这家老牌IT公司当前一大课题。

不只是在3月底美国InterConnect大会上，连在4月中的IBM中国论坛上，IBM都力推人工智慧和认知运算等新兴议题，并且以Watson为基础，结合自家云端服务，开始布局医疗、製造、教育甚至时尚产业。

IBM大中华区董事长陈黎明认为，近年认知运算得以展开突破，靠的是三大关键。首先是与时俱进的硬体运算能力。他举例，在60年代阿波罗登月计画中，当年NASA使用IBM所製造导航电脑的硬体规格，不仅CPU只有2MHz，记忆体也只有2Kb，而今日的iPhone CPU就达到2.23GHz。他表示，硬体运算能力的进步，可以强化人工智慧对于非结构资料的分析学习。

第二因素则是资料量的增长，「大数据是人工智慧最好的学习素材。」他表示，当前全球所产生的数据量，其中有90%都在过去2年产生。根据IDC预测，到了2020全球数据量更会上看40ZB。而今年2月IBM在科学期刊《自然》上发表的研究成果，让一个原子足以储存1bit的资料。

陈黎明表示，当此技术足够成熟能进入市场时，一张信用卡大小的储存设备，就足够储存所有iTunes上的资料。

最后则是随着人工智慧技术的进步，让商业服务的成本得以大幅下降。他举例，去年IBM Watson在判断皮肤黑色素瘤的正确度上达到85％水準，就已经比医疗专家判读的準确度更高，而今年Watson更是进步到97％。陈黎明表示，透过认知医疗提供病患自动化的服务，就可以让医疗成本大幅度的下降。

用Watson布局AI市场

近年IBM集中火力以人工智慧Watson为基础，发展各类商用服务，像是物联网平台Watson IoT、聊天机器人引擎Watson Conversation，或是可协助临床医师替病患规画医疗方案Watson for Oncology。

然而企业如要使用这些解决方案，还必须以IBM的资料收集平台Watson Data Platform或Watson IoT作为基础，收集大量资料，作为人工智慧模型的训练素材，更甚，Watson也与IBM的公有云服务深入整合，目前并无任何迹象可看出IBM会让Watson运作于Softlayer之外的公有云。

结合Watson、资料收集平台及Iaas，打造AI基础架构

藉此也能看出IBM的布局，就是将核心人工智慧引擎、资料收集平台，以及提供运算能量的IaaS，三位一体形成一套AI基础架构模型，利用公有云Softlayer上独家运作的Watson做为卖点，提高企业导入IBM IaaS的意愿。

IBM全球高级副总裁Bruno Di Leo解释，人工智慧可协助各行业的从业人员加强工作能力，而集结各类资讯技术的云端平台，也可以加速企业发展创新、转型。他表示，在2011年时，Watson就如同Siri、Cortana等智慧助理，针对使用者提出的问题，在公共网际网路上寻找解答，「但这样的应用，并不属于商用AI的範畴。」Bruno Di Leo认为，Watson之所以可以成为商用AI平台，在于它不仅只能处理来自公共网际网路的资讯，回答天气、交通等问题。企业还可以利用Watson，从内部所累积的资料，挖掘其中的资讯。

IBM结合核心人工智慧引擎Watson、资料收集平台，以及提供运算能量的IaaS，三位一体形成一套AI基础架构模型，其布局就是利用Softlayer上独家运作的Watson做为卖点，提高企业导入IBM IaaS的意愿。（图片来源／IBM）

资料是企业竞争力的关键

但是企业内部也储存许多非结构化资料，包含图片、影像，以及书面档案等资料，Bruno Di Leo举例，Watson目前在医疗领域上的应用，就能用于判读皮肤癌、黑色素瘤等病徵。而IBM Watson IoT平台，则可根据企业布建在各地的物联网感测器所收集的资讯，判断当前营运设备的运作状况。「而企业内部掌握的资讯，就是自家竞争优势的关键」，Bruno Di Leo表示，除了不让竞争对手掌握自己握有数据，企业也应对自家资料有全权的控制，包含资料该如何储存，以及哪些使用者拥有浏览权限。IBM全球云端运算部门总经理Steve Cowley表示，利用这些资料培养出的认知系统、模型，都属于各家企业自有的知识财产权，而导入IBM云端服务的企业除了可以随时存取自家的资料，也可以知道自家数据储存的实体位置。

用Watson Data Platform、Watson IoT作为资料收集平台

目前IBM也以自家云端平台为基础，让企业可以建立商用AI平台。在IBM推出的这个商用AI平台架构中，最底层的元件是IBM云端服务，提供防火墙、物件储存、域名服务等。再者，为了準备让企业能利用数据建立认知运算模型，其中还得要靠大量的数据作为基础，因此IBM在此靠着是Watson IoT及Watson Data Platform进行资料收集、清理及储存等作业，包含结构化数据、未结构化数据。

Steve Cowely表示，Watson在公共网际网路上收集的资料都属企业可使用之範畴，而IBM也会提供合作伙伴的数据，协助企业训练AI模型。

在资料完成清理之后，企业则是可以介接IBM所提供不同的Watson API，像是影像分析、智慧语音、智慧会话、自然语言分析、深度学习即服务、语言翻译等。

最后IBM也针对产业不同需求，提供不同的Watson服务，例如针对医疗业就推出了Watson for Oncology，可协助临床医师替病患规画医疗方案，或是企业可以透过Watson Virtual Agent建立聊天机器人（Chatbot）。

 IBM在中国云市场瞄準物联网及医疗产业 

在4月中的IBM中国论坛上，IBM也力推人工智慧和认知运算等新兴议题，并且以Watson为基础，结合自家云端服务，开始布局医疗、製造、教育甚至时尚产业。（图片来源／IBM）

今年4月在北京举办的IBM中国论坛中，除了负责公有云业务的IBM全球云端运算部门总经理Steve Cowley，还找来IBM Watson物联网事业部总经理Sanjay Brahmawar及IBM Watson健康医疗事业部总经理Deborah Disanzo，目前IBM这两大部门已经与部分中国企业展开合作。

像是营运超过300年的化学公司默克，率先在中国分部导入了IBM Watson IoT。默克在全球约有15个化学工厂，其中每个工厂共会囤积超过1万个贮存价值数万美元的钢瓶，而每个钢瓶造价平均约为5万元。因此，光是钢瓶管理就是门数十亿资产的重要业务。

透过IBM Watson IoT，默克降低钢瓶管理人为介入的程度，无论是钢瓶位在运送、清洗或是储存等阶段，透过IoT感测器，系统会自动更新钢瓶的状态，像是纪录物流业者的车号、司机号码，或是纪录产品当前温度等资讯。

而医疗业也是IBM在中国瞄準的市场。Deborah Disanzo表示，人口高龄化也是世界趋势，以中国地区而言，到了2030年，将有四分之一人口超过60岁，现在医疗预算也占中国总GDP的5.5％。目前IBM已经和中国的医疗研究单位展开合作，着手研究心血管疾病及糖尿病，像是中国心血管研究重镇的中国医学科学院阜外医院，就与IBM合作分析数十万笔医疗数据，预测病患罹患心脏病的机率。