脸书对抗假新闻再出招以机器学习过滤可疑内容加快查证过程

示意图，与新闻事件无关。

Facebook

誓言对抗假新闻氾滥问题的脸书(Facebook)近日又有新动作，继聘请第三方业者进行查证工作之后，脸书开发了一套软体，自动将转贴内容进行分类，一旦怀疑有假，便会自动转发给合作的查证公司，加速假新闻判定流程。 

自从去年美国总统大选的许多假新闻事件以来，Facebook一直遭受外界抨击，认为这间全球最大社交网路公司对于自家平台上散播的讯息品质并未尽到管理的责任，也促使Facebook大动作聘请外部查证公司如Snopes等，协助进行查证，并开始对内容可能有问题的转贴文，作出标记。 

在採用新的软体后，Facebook导入了机器学习技术，将贴文进行第一阶段的分析，一旦发现可能的假新闻，便会转发给事实验证机构，验证后的结果将会标记于贴文之下。 

Facebook在德国发出的声明也表示，将会在美国、法国、荷兰与德国进行新的事实验证功能测试，除了提供事实验证机构判断的结果之外，也会在贴文下方提供更多相关文章连结，协助用户了解事情的来龙去脉，帮助其作出判断。