Google自然语言API新增内容自动分类与个体情绪分析能力

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Google周二（9/19）宣布， 已于Cloud自然语言API（Cloud Natural Language API）新增内容自动分类与个体情绪分析能力，以协助企业组织内容与理解使用者的感受。

Google的Cloud Natural Language API是透过机器学习模型以从非结构化的文字中取得深入的分析资讯，可分析的来源涵盖了文字文件、新闻或部落格中的资讯，能协助企业理解产品在社交媒体上所引起的情绪迴响，或自客服与通讯中剖析客户意图。

Cloud Natural Language API支援超过700种的内容分类，从艺术、嗜好、法律、新闻到健康等，现可藉由机器学习理解文章的意义并自动加以分类，适用于传统上以人力贴标籤或进行分类的媒体与出版业。

Google亦强调该自然语言API的精细程度，例如基于Cloud Natural Language的纽约时报API除了将龙虾沙拉的食谱归纳为食谱类别之外，也会将它归纳至肉类及海鲜的类别。

出版集团Hearst则是把Cloud Natural Language Processing应用在内容管理系统中，它能自动将文章内的人事物标籤化并进行分类，还能呈现特定标籤的阅读量以快速掌握读者的喜好。

至于情绪分析一直是Cloud Natural Language最受欢迎的功能之一，它除了可分析一个句子或一段文字的情绪之外，现在也能针对地方或事物进行个体（Entity）情绪分析。

例如摩托罗拉（Motorola）即利用个体情绪分析扫描Twitter、论坛与客服邮件来釐清客户对该公司各种产品的情绪，以利摩托罗拉快速採取正确的行动并提高客户满意度。

目前Cloud Natural Language客户已可存取内容分类及个体情绪分析功能，前者仍为测试版，后者已是正式版。