【Google Cloud Next18】发表非营利组织支援计画Data Solutions for Change

Google在Cloud Next大会上宣布了Data Solutions for Change倡议计画，这将让非营利与非政府组织，获取更多的资料分析资源，Google要让这些组织在不需要担心基础设施的情况下，尽可能的使用资料分析以及机器学习技术，达成公益目标。

不同性质的企业以不同的方式执行各自的企业社会责任，而Google作为一间科技公司，则一直以来提供这些非营利组织需要的资讯服务，Google提到，他们从2007年开始，就一直为全球的非营利组织和非政府组织提供云端运算技术，这些包括Google Earth Outreach计画、非营利组织的G Suite、GCP公开资料集与Kaggle Data Science for Good Events。而接下来他们将以新计画Data Solutions for Change，透过资料分析与机器学习，继续扩展非营利计画。

这个计画为协助组织提供三个福利，想参与计画的人可透过申请来获得长达6个月，每月最多5千美元的补助，使用Qwiklabs Inc.的自我培训课程，以及基于角色的支援权利。

Google云端产品行销副总裁Carol Carpenter提到，现今的非营利组织以前所未有的规模收集与存取资料，他们之中有许多人试图以资料驱动的方法解决问题。与企业中的资料科学家一样，非营利组织也透过收集资料来进行疾病侦测，或是提出假设，透过资料来验证这些假设。

而透过Data Solutions for Change，Google为非营利组织提供先进的资料分析技术，以进一步正面影响社会与环境。Carol Carpenter强调，现在这些组织还可以使用GCP上全託管的资料仓储BigQuery服务，也能以人工智慧建置大规模快速的应用程式，并以Google Data Studio来视觉化这些在BigQuery上的分析。

Google提到了，现在精準医学基金（Foundation for Precision Medicine）就正使用Google的机器学习技术，来预测人们是否罹患阿兹海默症，透过百万匿名的病患，从中发现了趋势以及模式。而该基金会过去面临最大的问题便是财务以及技术资源，在与Google合作前，他们仅有数台笔记型电脑以及一台内部伺服器，这样的规模用来分析数百万病患的资料，显然非常吃力。

精準医学基金首席资料官Ayin Vala提到，他们有很好的主意，但是欠缺足够的规模来实现，而BigQuery彻底改变他们的工作，由于比原本内部使用的伺服器速度快了百倍，也就是说他们可以多分析百倍大的资料集，透过查询更完整的资料集，有余力对各种变量进行测试，也使得演算法更加準确。Ayin Vala表示，开始採用GCP后，他们的研究资料团队现在可以花费多达70％的时间在科学探索上。