【对手10年企业布局GCP如何3年赶上】Google Cloud四大落地新战略

Google Cloud执行长Diane Greene不只要在3年内，赶上对手10年企业布局，更要带领GCP走出云端框架，开卖软体、自製晶片样样来，就是要成为全面的商用IT业者。（图片来源／Google）

在2015年11月，Google集中旗下所有云端企业产品，重组为一个云端事业新部门，找来硅谷虚拟化女王Diane Greene担任掌门人，从产品设计、工程开发、行销到业务都整合起来，通通交给她来领导。Diane Greene一上任，在2016年第一次Google年度云端产品大会Next上就宣示，Google将全力进军企业市场。

从Next大会三年来的变化，最能一窥Google云端企业布局的进展。

2016年的Next，在旧金山AT&T球场对面的48号码头仓库举行，规模只有2千人，Diane Greene第一次揭露了云端布局的新方向：安全、机器学习及加速企业拥抱新一代云端技术，除了愿景和宣示，只有少数几项新产品发表，如云端监控服务Stackdriver。

隔年第二次Next大会，Google就展现出积极追赶云端企业市场的初步成果。

会议规模成长了5倍，从2千人增加到上万人，活动场地也从港边仓库，搬进了大型会议中心Moscone Center举办，也更像是其他大型企业商软公司的年度用户和产品大会的规模。

在去年三天活动中，Google开始主打自家云端服务的多样性和广度，提出了100项发布，包括了58项云端产品或服务的更新，25项与合作伙伴的新计画、10家企业应用案例和7项发展云端生态系的新作法。

Google更找来一手建立全球最大图像识别资料库ImageNet的知名AI专家李飞飞，担任AI首席科学家，掌管Google云端AI和机器学习服务的发展。

靠着领先的AI和大数据技术力，Google云端服务的确吸引了多家财金五百大企业的青睐，如HSBC汇丰银行、全美第二大零售业家得宝Home Depot、迪士尼。当时仍是Alphabet 执行董事长的Eric Schmidt更直言：Google也有大型企业用户了！

但光有少数指标型企业的口碑还不够，如何进一步扩大、甚至吸引所有产业和企业的採用，才是能否长期在云端企业市场站稳脚跟的关键，这也是在今年第三次Next大会之前，众人最好奇的问题：Diane Greene接下来会怎么做？

2018年的第三次Next大会，比往年稍晚举行，直到7月才在旧金山登场，但参加者规模再度翻倍，达到23,000人，不只Moscone Center，4百多场演讲更分散在邻近街区多栋饭店举行。

Diane Greene开场就坦言，2年前，就在她掌管Google Cloud一段时间后，分析师们仍多半认为，Google Cloud不是企业可用（Enterprise Ready）的服务，甚至有竞争对手批评，「想要企业可用，Google得花上10年。」Diane Greene指出：「我们接下这个挑战，2年来非常拼命工作。」但如今，Google Cloud已经在三个Gartner企业级产品魔力象限中，位居领先群，包括了IaaS公云、API全生命周期管理和内容协作产品类别。

不过，Diane Greene的目光不只是企业可用就好，更进一步，「把云带给每一个人」是Google今年主打的目标，如何吸引那一群难以上云，或无法上云的企业和应用，Google祭出的新战略就是「落地」，让Google服务和产品进入企业的机房，想办法让产品有办法更能因应企业多元需由的变化，结合垂直产业推出特定解决方案，甚至进入企业第一线现场、工厂、设备中。

落地策略1：云端服务变软体，进驻企业机房

Google Cloud第一个出人意料的「落地」策略就是把云端GKE服务（Google Kubernetes Engine，K8s代管服务）软体化，变成了一套可以部署在企业机房内的套装软体GKE On-Prem，功能与介面都和云端GKE相同，要让企业可以透过同一套管理和开发方法来实现企业混合云架构的需求，或只用来作为内部私有云的部署平台，目前是Alpha版本。

Google甚至在今年Next大会第一天开场演讲中，正现场示範如何管理部署在两地的GKE容器丛集时，突然秀出其中一套GKE丛集的部署地点，竟然就在Next大会举办地点Moscone Center内。随即，舞台上出现了这台GKE主机，Google Cloud云端基础架构资深副总裁Urs Hölzle当场宣布，云端GKE服务将推出软体版本GKE On-Prem，可安装于企业内部机房伺服器中。

落地策略2：AI专用晶片开卖，抢攻IoT边缘运算市场

同样的落地策略也实现在TPU产品上，Cloud TPU是Google自製的机器学习专用处理器，透过云端租用模式来提供上百TFLOPS浮点运算力的AI专用晶片。早在今年5月时，Google先发表了第三代AI晶片TPU 3.0，可以比前一代提高了8倍效能，能处理到100petaFLops，相当于超级电脑的运算效能。在Next大会第一天，Google首席科学家李飞飞也宣布TPU 3.0进入了Alpha版本。

不只如此，Google在今年Next大会中，还进一步将这个TPU设计能力带到企业内部的边缘运算环境，来抢攻IoT应用市场。

在Next第二天开场，去年离开三星，半年前上任的Google Cloud物联网副总裁李仁锺（Injong Rhee)，从自己牛仔裤口袋中拿出了Google第一款边缘运算晶片Edge TPU，也发表Google IoT Edge软体。这个不到一美分硬币四分之一大小的Edge TPU晶片，是用来执行ML模型推论预测用的AI专用晶片。年底前开始出货，会先推出Edge TPU 开发版。李仁锺解释，Cloud IoT Edge软体可将Google云端AI能力延伸到边缘设备中，而当企业在云端训练机器学习模型妥当之后，Edge TPU能成为在Cloud IoT Edge装置上执行ML模型的硬体加速器。

落地策略3：因应企业应用差异，新推自助式客製AI

AI是Google Cloud吸引企业的最大技术卖点之一，不只用于IoT边缘运算。早在今年初，Google就发表了自助客製影像AI模型的AutoML Vision服务Alpha版，不同于过去是一套通用的云端AI服务，AutoML系列服务，更能满足产业专属特性或企业客製弹性的需求，申请封闭测试的企业或机构超过7万家，因此，Google在Next中不只宣布AutoML Vision进入公开测试，人人都可申请，还推出了两项新的AutoML服务，一个是可客製自然语言理解模型的AutoML Natural Language，以及可以客製翻译机器学习模型，建立专属语言翻译应用的AutoML Translation。提供更多企业客製弹性，这是Google第三个将云端产品「落地」来贴近用户的策略。

落地策略4：瞄準垂直产业需求，新增整套式AI方案

不只针对企业客製需求，Google的AI产品布局也开始瞄準垂直产业需求，推出产业解决方案（Solution）类型的产品，第一类是预包装（pre-packaged）的IT方案，这与产业伙伴合作提供的产品，先登场的是客服中心AI（Contact Center AI），以及HR招募用的云端人才方案（Cloud Talent Solution）。第二类则是AI方案的参考架构，这是一套可供大型企业自建参考用的AI设计架构，第一款就是电商惯用的推荐方案（Recommendation Solution），一个用来设计出自家推荐引擎的建议架构。

三天Next大会，Google超过100项产品宣布或案例发表，将AI技术深入各类产品，如G Guite、Gmail、BigQuery等，或是继续强化和扩大全球经销体系，例如新推出了SaaS共同销售计画，今年也添增了19家合作伙伴等，这都是Google Cloud过去两年战略的延伸，但是，今年新的四项Google Cloud落地策略，却能让Google Cloud更深入企业，摆脱非连云不可的框架，成为更全面的商用IT平台。

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