人工智能助力桥梁设计和维护

Kuhn 是 ETH 结构工程教授 Walter Kaufnn(混凝土结构和桥梁设计)领导的团队的博士研究员。她的博士学位由 ETH 计算机科学教授 Fernando Pérez-Cruz 和达姆施塔特工业大学的 Michael Kraus 教授共同指导。Kuhn 的研究重点是人工智能在建筑中的应用，尤其是机器学习算法。

她与同事 Marius Weber 和瑞士联邦铁路公司 (SBB) 合作，开发了一种“刚性框架桥梁”的人工智能模型。刚性框架桥梁是一种由钢筋混凝土制成的简单铁路桥梁，在瑞士尤为常见，允许铁路从道路或人行道上方或下方通过。

只需按一下按钮，AI 模型即可提供结构安全性的初步评估，从而预测桥梁是否具有潜在的静态临界性。“因此，可以确定哪些桥梁应立即进行结构评估，哪些可能需要进行结构干预，”Kuhn 说。

该研究成果发表在《建筑自动化》杂志上。

人工智能可以评估分析是否有效

该模型不仅能提供结构安全性的预测值，还能表明该值是否可靠;换句话说，它量化了模型的不确定性。特别是，它还有助于决定在进行桥梁结构评估时如何进行。

工程师们总是在计算机上进行或多或少复杂的计算，但这可以使用传统方法来完成，这种方法只需相对较少的努力就能得到结果，也可以使用精细分析来完成，这种方法在时间和处理能力方面更为耗费，因此也更昂贵，尽管它们能提供更准确、更不保守的结果。

“通常，你不知道进行这些精细分析是否有意义，或者它们是否只是不必要的开支，”库恩解释道。“我们的人工智能工具可以评估这些分析是否有效，以及所涉及的成本是否值得。