开放AI教人工智能玩Minecraft

Open AI公司的研究人员报告说，他们能够教神经网络在游戏视频的帮助下玩Minecraft。

为此，在标记游戏视频的基础上开发了一种初步视频学习方法，总持续时间为2000小时。它允许您使用大量未标记的数据。

对于标记，使用玩家按下的键上的数据。作为培训的一部分，AI使用标准鼠标和键盘的仿真，从而学会了处理视频，猜测击键并记录它们。

在自动模式下，神经网络能够从开源中标记另外70，000小时的游戏玩法。她已经学会了在Minecraft中执行需要一致决策的复杂动作。

例如，我们正在谈论提取资源，从中制造物体，跑步，游泳，避开障碍物，狩猎和吃食物。此外，AI还学会了在角色下面放置方块，以便爬升高地。

此外，神经网络还学会了如何在游戏中正确启动，并试图制作一个工作台，你可以用它来制作游戏物品。因此，强化训练方法允许神经网络独立制作钻石镐。

Open AI的研究人员在Minecraft中跟踪训练结果后表示，未来以这种方式的神经网络将能够使用键盘和鼠标使用其他计算机程序。