微软AI新闻让AI更轻松更简单更负责任

今天是微软AI公告的重要日子，无论是从本周的Build会议还是以后。

但一个共同的主题一直在冒泡：为了让人工智能对业务应用程序更有用，它需要更容易，更简单，更可解释，更容易访问，最重要的是，负责任。

负责任的AI实际上是当今许多Build新闻的核心，AzureAI的公司副总裁John Montgomery告诉VentureBeat。最值得注意的是 Azure 机器学习对负责任的 AI 仪表板的预览，它将过去 18 个月中使用的功能(如数据资源管理器、模型可解释性、错误分析、反事实和因果推理分析)汇集到单个视图中。

Azure 机器学习现在还将在预览版中提供负责任的 AI“记分卡”，以汇总模型性能和见解，以便所有利益干系人都可以轻松参与符合性评审。

“问题是如何使人工智能工作更容易获得和更容易理解，”蒙哥马利说。“用户需要创建合规官可以利用的东西。负责任的AI仪表板和记分卡提供了“一组非常简单的可视化效果，这是一个向导驱动的流程，使数据科学经验较少的人更容易使用这些工具并将记分卡导出为PDF。

例如，英国最大的国家卫生服务信托基金之一的医疗专业人员团队正在探索人工智能如何帮助减少等待时间，支持医疗团队的建议，并为患者提供更好的信息，以便他们能够对自己的护理做出更明智的决定。两位整形外科医生开发了一个AI模型，以帮助顾问为患者提供即将到来的髋关节或膝关节手术的个性化风险评估。

该模型托管在微软的Azure云中，并使用Azure机器学习中负责的AI仪表板。医疗专业人员可以看到模型是如何工作的，并更清楚地了解人工智能为什么得出这些结论。这增强了他们对患者的建议是基于准确可靠数据的信心。

“机器学习模型是一种黑暗的艺术，所以数据科学家可以向另一个数据科学家解释为什么他们以某种方式行事，但你需要能够向企业主，首席执行官，审计师和合规团队解释 - 这就是负责任的人工智能工具的用武之地，以帮助解释为什么模型正在做出他们正在做出的决策，“蒙哥马利说。这就是我们前进的方向。

利用 AI 让开发人员的生活更轻松

在Microsoft Build上，微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)还强调了人工智能驱动的软件开发工具如何通过将自然语言翻译成计算机可以理解的编程语言，允许开发人员使用自然的日常语言构建软件。

“这是一种与软件开始以来我们一直以来对开发的思维方式根本不同的方式，”斯科特说。微软强调了这种范式转变是由Codex推动的，Codex是人工智能研发公司OpenAI的机器学习模型，可以将自然语言命令翻译成十几种编程语言的代码。

Codex源自GPT-3，OpenAI的自然语言模型，该模型是在来自互联网的PB级语言数据上训练的。根据Scott的说法，Codex为软件开发带来的生产力的提高改变了游戏规则，使开发人员能够“在两分钟内完成以前需要两个小时的许多任务”。