迭代集成了更多可视化工具与Interplay7低代码平台更新适用于AI

多家公司正在争夺竞争激烈且不断增长的低代码AI和ML工具市场的份额。低代码背后的基本概念是使用户更容易构建应用程序，而无需深入研究源代码开发工具。构建AI和ML集成是一个不断增长的领域，也是总部位于加利福尼亚州圣何塞的Iterate正在发挥作用的领域。

该公司今天发布了其Interplay7平台，坚定地专注于人工智能。该版本集成了一个新的工作流引擎，使用户能够使用多个AI节点来加载数据，以构建应用程序和机器学习模型。它还为希望将训练的数据模型发送到这些服务以进行额外处理的用户提供了与GoogleVertex AI和AWS Sagemaker的简化集成。总体目标是通过模块化方法帮助大型公司构建AI / ML驱动的应用程序。

“我们已经意识到，与我们合作的许多大公司都有很多网络工程师，但他们实际上没有机器学习后端技能，”Iterate首席技术官Brian Sathianathan告诉VentureBeat。

竞争激烈的低代码市场显示出人工智能的前景

根据Gartner的研究预测，到2022年，低代码开发工具的整体市场预计将价值168亿美元。Gartner预计，到2023年，低代码的总市场将达到204亿美元。

展望未来，Gartner预测，到2025年，公司开发的所有新应用程序中，高达70%将使用某种形式的低代码方法。相比之下，这家分析公司报告称，到2020年，只有不到25%的组织使用低代码来构建新的应用程序。

低代码技术的供应商市场很拥挤：Sstartup Sway.ai 在二月份推出了其无代码平台，以帮助用户构建AI驱动的应用程序。同月，初创公司Mage推出了其低代码AI开发工具，该工具可帮助组织生成模型。Cogniteam于5月9日宣布了其最新的低代码AI更新，重点是机器人技术。低代码领域的其他知名供应商包括Appian和Mendix，它们都具有不同程度的AI支持能力。

“低代码代表了人工智能驱动的应用程序开发在复杂的服务和数据源网络之上的主要增长领域，”Intellyx LLC首席分析师Jason English告诉VentureBeat。“降低技术进入壁垒，可以将业务专业知识应用于ML培训，自动化和推理任务。

迭代旨在实现差异化

Iterate首席技术官Brian Sathianathan告诉VentureBeat，他的公司平台与市场上其他低代码技术的差异化方式之一是特定的行业用例模板。

例如，Interplay不仅提供通用工具来帮助用户连接到数据源并构建支持AI的应用程序，还为零售，医疗保健，汽车以及石油和天然气等垂直行业提供模板。Sathianathan表示，组织通常会与Iterate合作以解决特定的用例，尽管该平台也可以定制以构建超出可用模板的应用程序。

在Interplay 7版本中，Iterative还通过可视化工具改进了其数据准备功能，以清理数据，使其对机器学习训练操作有用。在以前的版本中。Sathianathan说，数据清理不是一个可视化的过程。

Interplay 更新的一个主要主题是改善最终用户整体看到的交叉点。它现在与流行的Figma工具集成，该工具用于模拟界面设计。Sathianathan说，在大型组织中，面向客户的界面通常由使用Figma的机构设计。该集成使Figma设计能够导入Interplay 7，然后可以将其连接到AI后端以构建应用程序。

Sathianathan对未来的版本充满期待，他说他正在寻求扩展他的平台可以支持的人工智能功能，以支持数字孪生等人工智能技术的发展