面向遗传性疾病患者的全新AI平台

作为Peter MacCallum癌症中心和斯威本理工大学领导的数字健康CRC项目的一部分，正在开发一个人工智能驱动的虚拟平台，以改善对遗传性疾病患者的护理。

名为GENIE的在线云平台最初将专注于家族性癌症和心脏病，为患者提供有关如何找到专科护理，临床和心理问题支持以及临床试验更新的指导。

将重点转移到诊断之外

利用独特的人工智能驱动算法，GENIE还旨在识别和提醒遗传咨询师注意处于关键生命阶段的特定亚组患者，或者有不遵守管理建议风险的患者。这种分诊设施将使时间敏感的临床和心理支持能够有效地针对临床上最脆弱的人群。

Peter Mac的临床遗传学家Alison Trainer副教授表示，多年来，基因检测的可及性有所改善，导致更多具有高风险遗传易感性的人被识别出来。

“识别这些患者只是降低死亡率和发病率的第一步，同样重要的是确保他们能够在余生中获得世界一流的护理，”Trainer副教授说。

“我们可以通过新工具来支持这一点，以帮助我们的遗传咨询师快速响应个人的需求，在正确的时间提供随时可用的正确信息和支持。这就是GENIE所设想的。

斯威本未来工厂和数字创新实验室主任Prem Prakash Jayaraman副教授评论了人工智能技术在解决遗传咨询差距方面的潜力。

“基于人工智能的数字健康平台可以通过使用基因突变数据和先进的人工智能算法来自动识别有风险的个体来支持早期干预，”Jayaraman副教授说。

“GENIE被设想为处于危险中的个人的终身伴侣，为他们提供即时访问信息和支持服务的机会。

制定时间线

数字健康精灵项目于今年开始，计划为期两年。

该团队将从共同设计和开发GENIE开始，以满足医疗保健专业人员和患者的需求和偏好，确保互动和用户友好的平台。它还需要与患者和专科临床数据库无缝集成。

然后，他们将开发AI算法并将其集成到GENIE平台中，在Peter Mac的Parkville家族癌症服务中心的临床遗传服务环境中试用GENIE。

在那之后，他们的目光将转向商业化，并将人工智能驱动的解决方案带给需要它的人。

数字健康经济的潜力

数字健康首席创新官Stefan Harrer博士表示，该项目是利用人工智能的力量，结合最终用户需求，支持卫生系统，同时构建一种有可能为澳大利亚数字健康经济做出贡献的产品，这是令人兴奋的下一步。

“该项目包括人工智能驱动的推荐算法，通过单独匹配护理人员和患者为消费者提供目标价值。我们认为这是将精准医学带入遗传咨询的重要一步，“Harrer博士说。