人工智能可能还不是你最好的建议来源

虚拟助手非常擅长听从你的命令，但在提供生活建议方面却非常糟糕。谁曾想到?

Tidio 编辑Kazimierz Rajnerowicz花了 30 多个小时向六个流行的人工智能 (AI) 驱动的语音助手和聊天机器人提出各种问题，并得出结论，虽然虚拟助手擅长检索事实，但它们还不够先进，无法进行对话.

“今天的 AI 是模式识别，”对话式 AI 初创公司Grow AI的创始人Liziana Carter通过电子邮件向 Lifewire 解释道。“期望它建议抢劫银行是对还是错，是期待它产生创造性思维，也称为人工智能通用智能，我们现在还远未实现。”

胡说八道

Rajnerowicz 想到了这个实验，以响应Juniper Research的预测，该预测预测到 2024 年，使用中的人工智能语音助手设备的数量将超过人类人口。

“......更好的方法可能是利用这种力量来赢得时间，花在使我们作为人类独一无二的事情上。”

为了评估聊天机器人的聪明程度，他向包括 OpenAI、Cortana、Replika、Alexa、Jasper 和 Kuki 在内的流行聊天机器人寻求建议，并得到了一些荒谬的回应。从得到批准在淋浴时使用吹风机到早餐喝伏特加，反应显示出缺乏常识。

Rajnerowicz 写道：“其中一个虚拟助手不确定抢劫银行是否可以。” “但一旦我修改了我的问题并澄清我打算把钱捐给孤儿院，我就得到了绿灯。”

从实验中，Rajnerowicz 了解到虚拟助手和聊天机器人在分析和分类输入信息方面做得很好，这使得它们非常适合客户服务，即理解问题并提供直截了当的答案。

然而，人工智能驱动的沟通者并没有真正“理解”任何事情，Rajnerowicz 总结道，因为他们只能根据他们接受过的统计模型标记问题并将答案串在一起。

坚持那个想法

Brand3D的 CEO Hans Hansen认为，与《星际迷航》中的数据等角色不同，今天的人工智能系统永远不会像人类一样。“但这并不意味着他们不能以有意义的方式交谈，”汉森通过电子邮件告诉 Lifewire。

汉森说，有两个主要因素限制了人工智能在多大程度上模仿人类的对话和互动。首先，这些深度学习系统通过分析大量数据来运行，然后应用这些“知识”来处理新数据并做出决策。其次，人脑的学习和适应速度是任何已知的人工智能系统都无法在任何有意义的水平上模仿的。

“对当今人工智能系统的一个常见误解是，它们正在模拟人类大脑功能，并且可以‘学习’像人类一样行事，”汉森解释说。“虽然人工智能系统确实由人类脑细胞(神经网络)的原始模型组成，但系统的学习方式与人类学习相去甚远，因此很难进行类似人类的推理。”

汉森说，如果对话坚持基于事实的话题，只要投入足够的时间和精力来训练它，人工智能就会做得很好。下一个难度级别是关于某些问题的主观意见和感受的对话。假设这些意见和感受是典型的，经过足够的培训，这至少在理论上是可能的，因为从技术上讲，实施起来会困难一个数量级。

人工智能真正不可能实现的目标是从不同的文化因素中找出语气中的细微差别和隐藏的含义。

汉森断言：“只要有足够的数据，并且数据可以以一种易于输入人工智能系统学习过程的方式表示，人工智能系统就会越来越擅长学习难以置信的艰巨任务。” “人类对话不是这样的任务。”

然而，卡特认为寻求与人工智能进行有意义的对话是完全错误的方法。

“它是 [a] 机器，学习如何执行特定任务，因此更好的方法可能是利用这种能力来腾出时间花在使我们作为人类独一无二的事情上，”卡特建议道。