人工智能和物网分析保护人和考拉

随着地球日的临近，我们继续看到气候变化的影响无处不在。在澳大利亚东部，这种影响让人感觉很符合圣经。

技术推动快速响应和弹性

澳大利亚科技公司 Attentis 设计并制造了一系列智能传感器，为当地官员和应急响应团队提供实时信息和监控。这些传感器由分析领域领导者 SAS 的人工智能 (AI) 和机器学习提供支持。

“我们的传感器网络有助于监测、测量和减轻气候变化的许多影响，从火灾到洪水再到空气质量、土壤和环境健康等等，”Attentis 董事总经理兼创始人Cameron McKenna说。“Attentis 的多传感器现在配备了 AI 嵌入式 SAS ® 物网分析，以便地方官员首次能够识别条件和环境因素——例如火灾和水位快速上升——并立即做出反应，同时继续测量和监测现场环境条件，以帮助了解情况。”

为世界上最大的环境监测网络提供动力

Attentis 在澳大利亚的拉特罗布山谷创建了世界上第一个集成的高速传感器网络。今天，这个网络是世界上最大的实时环境监测网络。

Latrobe Valley 信息网络及其人工智能传感器阵列占地 913 平方英里，收集并提供重要数据，这些数据改善了当地的农业、公用事业和林业以及紧急服务。

现在，成千上万的当地和邻近居民定期访问这些数据，以监测降雨、空气质量、火灾、天气等。

通过 Attentis 传感器网络收集更多实时情境数据，并使用 SAS Analytics for IoT 从该数据中快速发现关键见解，这意味着地方官员可以做出更好、更快、更明智的决策，以保护公民、财产和自然资源。

麦肯纳说：“SAS 和 Attentis 提高了拉特罗布河谷人民面对气候变化带来的火灾、洪水和其他挑战的复原力。”

用人工智能保护考拉和濒危物种

学术研究人员也可以使用历史数据来保护像考拉这样的濒危物种。了解和监测考拉面临的威胁——例如丛林大火和洪水——可以帮助科学家评估人口的健康状况并制定维持考拉数量的策略。

SAS AI 技术已被用于保护其他濒危物种。了解WildTrack 如何使用 SAS 分析来保护猎豹、犀牛等。

物网人工智能

人工智能等高级分析有助于利用物网(IoT) 的价值。数据管理、云和高性能计算技术有助于管理和分析来自 Attentis 等传感器的 IoT 数据流入。来自流分析和 AI 的洞察力为众多行业(零售、制造、能源、交通、政府等)的数字化转型工作奠定了基础，从而提高了效率、便利性和安全性。

“对于火灾和洪水，每一秒都很重要。通过将 Attentis 的智能传感器与我们的云原生 SAS Analytics for IoT 解决方案相结合，我们正在加快官员应对这些环境威胁的速度和准确性，” Jason Mann说， SAS 物网副总裁。“例如，借助智能传感器网络和预测分析，应急响应人员现在可以持续、准确地实时评估河流高度、降雨量和土壤湿度。通过密切监测和分析这些数据，这些官员可以迅速对新的见解和问题采取行动向可能受到恶劣天气影响或被淹没的高风险地区的人们发出早期洪水警告。”