验证皮质醇启发的人机交互框架并复制静止脸范式

与机器人相反，人们与他人进行适应性互动：他们本能地根据同伴的感知需求改变动作、语气和言语。此外，人们倾向于与渴望亲密和亲密的伴侣互动。这个原理可以用来改善人与机器人之间的交互吗?

最近发表在 arXiv.org 上的一篇论文指出，这些观察结果可能是人机交互的关键点。

研究人员建议赋予机器人一个内部皮质醇框架，其中机器人的皮质醇水平将因其自身的依风格和伴侣的行为方式而改变。机器人通过交互对其皮质醇水平的影响来了解人类伴侣的依方式。然后，机器人相应地调整其行为。

第一个发现证实，该框架在特定社会刺激的调节下模拟了人与人之间互动的激素动力学。