无人机和人工智能帮助在西澳内陆寻找坠落的陨石

科廷的研究人员在确定了它在西澳大利亚广阔的纳拉伯平原上的确切位置后，回收了一颗新坠落的陨石，他们采用了一种新技术，该技术使用无人机收集景观镜头，然后使用人工智能进行扫描。

科廷空间科学与技术中心 ( SSTC )的首席研究员、研究生 Seamus Anderson表示，去年年底在 Kybo 站的发现是新方法的成功示范，它有可能大大增加回收陨石的数量，尤其是那些当它们穿过大气层时被观察到。

安德森先生说：“一架装有摄像头的无人机飞过并收集坠落区域的图像，这些图像被传输到我们的外业计算机，在那里，算法会扫描每张图像以寻找陨石和类似它们的特征。”

“虽然我们的算法是根据从过去的陨石搜索中收集的数据‘训练’的，但我们带来了之前回收的陨石，并在坠落地点的地面上对其进行成像，以创建用于进一步训练算法的本地数据。

“陨石搜索通常涉及一群人走过一个大的预测撞击区域，但我们的新方法只需要大约十分之一的劳动力和时间，并且成功率要高得多，这在我们定位和恢复的事实中很明显陨石到达 Kybo 站后的四天内。”

安德森先生说，沙漠火球网络 ( DFN )追踪的此类陨石很特别，因为它们提供了它们起源的太阳系特定区域的地质样本，有助于全面了解太阳系的地质情况。

“我们的无人机技术等新解决方案有助于使对空间科学和陨石研究的投资更具成本效益和影响力，”安德森先生说。

“除了增加我们对太阳系的了解之外，对陨石的研究还有很多有用的原因。例如，陨石通常含有较高浓度的稀有和有价值的元素，如钴，这对现代电池的建造至关重要。

“此外，通过更好地了解外星物质在整个太阳系中的分布情况，我们有朝一日可能会开采小行星以获取宝贵的资源，而不是在地球上寻找有限数量的小行星，并可能在此过程中损害宝贵的生态系统.

“我们使用无人机和人工智能的新方法的其他潜在应用包括野生动物管理和保护，因为我们的模型可以很容易地重新训练以检测除陨石以外的物体，例如植物和动物。”

可以在此处在线找到研究论文“使用无人机和机器学习成功恢复观测到的陨石坠落”。