人工智能突破帮助糖尿病患者和航空发动机

昆士兰研发的突破性人工智能可以改善糖尿病患者的胰岛素用量，改变飞机发动机磨损的监测方法。昆士兰大学校友、进化机器智能公司的奈杰尔格林伍德博士开发了这项技术，并与来自UQ的其他人一起构建了现实世界的应用程序。

该团队用机器智能建造了世界上第一个人工胰腺——它已经成为应用人工智能解决人类一些最紧迫挑战的十大全球性挑战之一。

我们一直在使用我们的机器学习技术来挖掘糖尿病患者的病史，并推荐胰岛素剂量，”格林伍德博士说。

“我们的技术可以推荐控制每位患者血糖水平的最佳胰岛素剂量，具有前所未有的稳定性和安全性。

“这将允许比我们所看到的更好、更准确的治疗。”

格林伍德博士呼吁昆士兰大学的机械工程师英戈贾恩博士和他的研究团队的专业知识将同样的人工智能应用于航空涡轮发动机和相关系统。

贾恩博士说：“我们可以利用EMI突破性的人工智能技术来预测航空发动机部件的退化，并规划服务以提高性能。

“它让我们可以开发航空发动机的计算模型，就像它们是有机体一样，人工智能可以清楚地解释发动机内部发生的事情。”

格林伍德博士说，人工智能系统通过迫使数学模型进化来学习，并使用模拟染色体来拟合已知信息。

涡轮机械基因公司是一家衍生公司，成立的目的是将发动机工作商业化，该公司毕业于UQ的ilab gram项目，该项目为处于早期发展阶段的初创企业提供支持。发芽是UQ风险投资公司商业计划套件的一部分。

贾恩博士说，该项目还允许工程实习生和博士生获得工业多学科项目的经验。