通过构建复杂神经网络模型解决问题

说到智能写作的前景和应用，首先要回答“为谁”和“如何”这两个所有工程问题都需要解决的起源问题。这决定了天文数字的产业资金是否会被抛入海中。本文从人工智能要解决的核心问题出发，探讨智能写作的产业逻辑。

智能写作的商业价值

人工智能的应用前景与场景的复杂程度成反比。场景越简单，越容易替代人类行为，越适合大规模商业化。在感知智能的应用中，系统的输入只是图片、图像或声音，其输出只是简单的二元分类问题。因此，只要不断投入训练集和模型参数，输出就会越来越准确。当准确度超过判断阈值时，商业化路径将开启。这个生产模型可以像计算数据和算法的成本输入一样简单。它简单的场景应用完全可以替代很多低端帖子。

因此，商汤、师旷、讯飞只要在数据积累和算法上有所突破，就能率先进入商业化阶段，成为各自领域的独角兽企业。这种感知智能解决了很多行业的单点效率问题，属于第一阶段人工智能的发展模式。

2019年是人工智能向认知智能发展的第一年。这一年，各种认知智能产品相继出现。认知智能要解决的问题不是替代低端岗位，而是辅助中高端岗位，使其真正发挥最大的创新价值。它超越了单一的效率难题，为行业提供了全面的效率赋能。智能写作属于人工智能的认知领域，其场景比感知更高级、更多样化。

智能写作的原理分析

对于很多以自然语言为核心技术的探路者来说，如何解决这个问题是最重要的问题。从数学上讲，复杂的认知问题可以通过降维并将其转化为简单的二元分类问题，或者通过构建复杂的神经网络模型来解决。个人认为，后者是一个黑箱，其深层次的物理意义还有待研究。

因为它缺乏解释和概括能力，我认为它是解决微观问题的好玩家，就像白细胞可以杀死细菌一样。你知道它有这个能力，但是它是怎么做到的真的不需要知道。前者通过降维简化复杂问题，是一种更可控的路径。说人话就是把工程上需要解决的复杂问题分解成简单的小问题，然后把那些小问题交给各种网络模型去处理。

虽然写作是个人行为，但每个人还是有一些创作习惯的。然而，普遍的问题总是存在的。我们把这些常见的流程分为六个步骤：命题、收集材料、写作、绘图、复习、出版等。每个过程都是写作中必不可少的环节。在传统的编辑团队中，大家重复以上六个步骤，我们称之为烟囱模式。

烟囱模式意味着每件物品的生产都是独立的。除了单品生产效率低、质量不稳定之外，每个生产者都很难再利用资源，所以整体效率和质量都不高。

因此，我们重新定义了一种工业化的内容生产模式，可以大大提高内容生产的规模和稳定性。在这种模式下，机器书写最终被简化为通过一系列预制部件组装物品。这样，物品的生产模式就实现了工业化，内容生产的核心流程和质量控制也向前推进到了预制件的生产。

这些预制构件的生产包括事件、逻辑、数据、知识库、图片库、模板库的工业化或智能化生产。这条路径是双向兼容的，算法一旦达到效果，就可以实现智能升级。升级后的写入过程变成以下模式。

内容产业化的必然趋势

从目前的内容产业格局来看，传统内容生产模式的落后已经严重制约了内容供给侧的发展。在新的传播形式下，传播渠道的多样性和用户需求的差异性使得过去只覆盖头部内容的生产模式成为长尾需求的覆盖。这种新形式导致内容生产的两个价值需求急剧增加：一是对内容的需求不断增加，二是对质量的需求不断增加。

但目前的内容生产模式难以持续满足这一价值需求，只能向产业化方向探索。

一套完整的工业生产和传播体系是持续创造商业价值的关键，许多龙头企业已率先探索内容产业化的路径和方法体系。内容产业化的进程在过去几年非常明显。虽然PGC和小团队数量占90%，但90%的流量被不到10%的头部内容企业占据。因此，对高质量内容持续大规模生产的需求，使得头部内容企业借鉴工业生产系统的管理工具、运营模式和流程分解，规范和精简内容生产，提高生产能力和效率，降低成本和无价值消费。

比如随着电影的产业化发展，编剧工作已经悄然进入车间作业，进行流程化。比如一系列剧本创作团队提供素材故事、写提纲、写初稿、修改、添加方言段子、修改格式等等。因此，产业化是内容供给升级的关键一步。第一步是工业化，第二步是工业化后的智能化。

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无论是工业化还是智能化，在当前的生产关系下，我们必须知道，内容生产的主体是人本身，所以“两个转变”的目标是为人民服务，而不是脱离人民。只有当内容生产技术发展到不需要当前生产关系的地步，才会有机器脱离人类主体意识独立发展的全智能生产需求。一切为了超越当前社会生产关系而开发的生产力工具，都是虚假的需求，不服务于当前用户的核心价值观。

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和当前社会生产关系进行了完美的结合，既为营销业企业主们创造了经济价值，也为内容编辑们承担了繁琐的劳动，释放了他们大部分精力用在创意和创新上，使得产能和质量同时得以提高。

在这个领域率先引入内容智能化生产的企业家们已经从生产力赋能中得到了较好的市场反馈。在未来一两年的产业竞争中，智能写作将会成为内容营销行业的标配，而后进的企业失去的将不是效率而是在智能化浪潮下的产业入场劵。