人工智能的自治系统模式

当公司想要应用AI时，我们总是建议他们查看AI的七种模式，以确定他们正在应用哪种模式。其中一些模式(如预测分析或对话模式)可以非常容易地实现，并显示即时投资回报。其他模式，如自主模式，可能更难实现，显示感兴趣区域可能需要更长时间。但是，确定要实现的模式可以更容易地确定所需的数据、哪种算法最有效、查看ROI的时间长度以及其他重要因素。

自主模式描述

自治系统被定义为无需人工干预就能完成任务、实现目标或与周围环境交互的系统。这些系统必须能够预测、规划和理解它们的周围环境，这也非常重要。这适用于物理硬件自主系统和软件自主系统(软件“机器人”)。

自治系统模式的主要目标是减少或消除劳动力。当从等式中移除一个人时，您需要确保自治系统尽可能接近该人的表现。这样，您可以看到这就是为什么这是更难实现的模式之一。自然，由于自治系统旨在最大限度地减少人工劳动，它们需要可靠、一致并具有高标准。

这种模式的例子包括自动驾驶车辆和机器以及各种自动驾驶机器人。我们还看到自治系统以自治文档和自治知识生成、自治过程和认知自动化的形式出现。协作机器人也是自主系统的一种形式。如果你不熟悉这个概念，协作机器人应该和人类一起操作，并靠近人类来执行任务。与工业机器人相比，它们被关在笼子里，在物理上与人类隔离。即使合作机器人可以起到增强智力的作用，即使它们离得很近，它们也可以独立于人类运行。

自治程度

当许多人想到自动驾驶模式下的例子时，他们会立即想到自动驾驶汽车。毕竟，如果有一辆车可以安全、完全地把人从A点到B点，而没有人参与或接管驾驶，那将是不可思议的，我们都可以想象得到。然而，当我们从全人工操作的车辆切换到全自动驾驶时，这并不是一种全有或全无的方法。

汽车工程师协会定义了从0到5的六个自主级别。在技术实现领域，人们常说成功的秘诀是：“从小开始。好好想想。经常迭代。”。采用这种方法时，你应该从最终目标开始，但要意识到你需要反复朝着这个目标努力。5级全自动驾驶汽车将给大多数行业带来巨大的变化，对社会和经济都将产生重大影响。但是，随着我们逐渐走向5级车，每一个新的级别都会带来越来越高的价值。

由于真实自治应用的高风险性，自治级别是必要的。几乎没有出错的余地，所以每一级都必须采取进一步的预防措施。将自治系统集成到项目或现实生活中是一项复杂而艰巨的任务，自治应用程序需要尽可能接近完美。

自动化和自主性

当人们想到自动驾驶模式时，他们也会想到捷森的罗西、星球大战的C3PO或R2D2或好莱坞的其他机器人。这些机器人可以完成很多人类可以完成的任务，比如说话、做饭、捡东西、躲避前面的障碍物以及人类做的一系列其他事情。然而，事实上，许多机器人有不同的智力水平(如果有的话)。例如，工业机器人只是被编程来执行重复任务的机器。可以说，大多数机器人技术不包括机器学习系统或智能。这些机器人被编程来完成重复性和繁琐的任务，从而减少劳动力，更有效地执行各种任务。本质上，这是自动化，

人们往往忽略了自动化与智能无关的事实，而这些说法只是通过简单地对这些机器进行编程，让它们一次又一次地执行相同的任务来吸引注意力。需要指出的是，对自动化的误解不仅仅是关于编程，还因为大众倾向于想象媒体中提到的机器人版本。

这就引出了机器人过程自动化(RPA)的主题，它被恰当地描述为智能中的零级自治。简而言之，这是因为自动化不是智能。尽管RPA缺乏智能流程，但它们执行的任务对于帮助公司改善其认知智能系统至关重要。此外，这些机器流程大大降低了人工成本，尽管缺乏人工智能，但它们可以立即获得投资回报。对于很多人来说，他们认为RPA是通向AI的大门。RPA不必完全没有人工智能。就像AI可以加入工业机器人一样，也可以加入RPA。这种协作的优势在于能够创建智能工作流自动化功能，可以自动检测软件或系统中的变化和瓶颈。同样，可以实现开发独立业务流程的可能性，无需人工就可以优化和分析业务流程。在过去的几个月里，确实有一些大型RPA供应商寻求将AI集成到RPA中。

虽然AI的自主模式系统可以说是最难实现的，但如果正确完成，将会产生不可思议的影响。有人建议，应该更多地考虑可能涉及自治的任何步骤。实施后，自治系统可以自动创建法律和医疗文件、发票和记录数据。它还可以帮助企业自动发送故障单或工作流。凭借其帮助预测库存和改善运输时间和跟踪的能力，很容易看出为什么它在物流领域得到了积极的评价。有很多可能性，自主模式的未来是光明的。

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