人工智能已成为2020年疾病研究不可或缺的工具

根据某著名研究中心的经验，COVID危机给了AI一个在今年大放异彩给医学研究者的机会。

从3月份开始，“我们中的任何人都放弃了所有其他研究，并试图完全专注于COVID建模，”Jayashree Kalthy-Cramer博士回忆道。

根据第二天《华尔街日报》发布的报告，波士顿大众布里格姆临床数据科学中心科学总监卡尔帕西克莱默(Carl Parsee kramer)在11月12日的虚拟小组讨论中，讲述了她的团队的高科技COVID之旅。

Kalpathy-Cramer解释说：“拥有大量的数据存储、易于访问的数据和足够的计算能力对于构建复杂的AI模型非常重要。”来自Mass General多个工作组的研究人员今年合作应用AI算法应对COVID挑战。

包括利用AI模型帮助预测COVID阳性患者的疾病严重程度，积极分配ICU床位等资源。

Gladstone Institutes的首席信息官Scott pegg也介绍了此次虚拟活动，该活动重点介绍了跨各种查询渠道的最新技术驱动的COVID研究。他告诉与会者，他的信息技术团队必须确保在家工作的生物医学研究人员拥有足够的数据存储和计算能力。

在这个过程中，他逐渐看到了自己的作用，那就是防止IT成为瓶颈，从而减缓研究人员的步伐。

Peg说，医学成像数据集尤其“堆积得非常快，这是每个人都想做最多计算的地方”。“[T]这对AI来说是一个很好的应用。”