华为正式发布MindSpore 1.2:国内首个支持人工智能训练的AI计算框架 可训练千亿参数的大型模型

4月28日，从华为获悉，2021年华为开发者大会(云)正式发布MindSpore 1.2，这是首款支持千亿参数大规模模型训练的家庭AI计算框架。最新的1.2版本带来了AI框架领域“自动并行、全场景AI、可解释性推荐模型”。

华为宣称MindSpore是业界首个基于网络拓扑和集群资源自动感知的全自动并行框架，并基于全自动并行功能，开发出了业界首个2000亿参数的中文预训练模型。

据介绍，MindSpore实现了云、边、端不同场景下硬件设备的快速应用、高效运行和有效协同。配合全场景AI功能，华为Watch GT腕带提升器识别率提升80%，延时小于5ms，型号小于1KB。

据华为介绍，MindSpore构建了业界首个语义级的可解释性推荐模型TB-Net。它基于原有的知识图双向传输技术，能够从知识图的大量关系路径中准确识别用户行为的核心特征和影响。关键路径提供个性化建议和语义级解释。与行业模型相比，可解释性评价指数提高了63%。

IT之家获悉，2020年3月，华为MindSports首席科学家陈雷在会上宣布，华为全场景AI计算框架MindSports已正式开源。

根据华为官方数据，自开源以来，MindSpore社区已有超过17万开发者，10多个行业已有超过24万软件被下载使用。