脸书开源AI对话模型训练框架ParlAI让聊天机器人听懂更複杂的对话

GitHub

脸书（Facebook）在周一（5/15）透过GitHub释出了人工智慧（AI）的对话框架ParlAI（读音为par-lay），以用来训练及测试对话模型，让聊天机器人能够理解更複杂的对话与完成多步骤的任务。

脸书的AI研究团队说明，AI的长远目标之一是发展一个有智慧、能与人类以自然语言对话的聊天机器人，现在的聊天机器人有时可独立完成某些任务，但也会在遇到许多句子或必须完成由许多小任务组成的较大任务时陷入困境。

这些複杂的对话可能是要预订餐厅，或是闲聊运动比赛及新闻，聊天机器人除了得理解多个连续对话之外，也必须理解对话间的关係，因此，脸书打造了ParlAI来统整所有的任务，以及可自这些任务中学习的代理人。

ParlAI号称是一站购足（one-stop shop）的对话研究，它是一个可用来训练及测试对话模型的统一框架，也能一次利用许多资料集来进行多种任务的训练，且无缝整合了Amazon的众包市集Mechanical Turk，以进行资料蒐集与徵求真人评估。

ParlAI现已内含支援逾20种任务的资料集(下图，左侧框框)，相关任务可概略分为五大类别，包括回答问题、完成句子、目的导向的对话、闲聊对话，以及视觉对话等。其中，以目的为导向的对话较为複杂与实际，例如能与使用者讨论航班，或是同时能与多名使用者交谈；视觉对话则是同时能辨识文字与图像，未来也能辨识语音。

脸书亦鼓励开发人员分享自己的AI学习代理人，以方便其他人基于既有的基础快速推动该领域的发展。