Box开始用Google云端视觉技术帮用户分类管理好大量图片
Box
云端硬碟及内容管理服务平台Box周四(8/17)宣布于该平台上测试基于Google Cloud Vision云端视觉分析的服务,利用Google的机器学习技术自动将客户的图片分门别类。
Box产品管理总监Ben Kus指出,近来诸如图片、影片或声音的多媒体内容数量呈爆炸性成长,而图片正是Box上成长最快、且身为第二常见的内容格式,这些图片可能是线上目录的产品照片、客户用来申请索赔或贷款的图片、手机拍下的公文照片,或是用来评估品质或维护成效的结构图片。
Kus说,为了要充份释放这些图片的价值,Box将藉由Google Cloud Vision技术推出图片辨识服务,把机器学习技术应用在图片上,让客户更容易发现与组织这些图片,或是根据图片内容採取相应的行动。(来源:Box)
Google在去年初发表的Cloud Vision服务可快速将图片分类,侦测图片中的物件、人脸或文字,也允许第三方透过Cloud Vision API将视觉分析功能整合于各种应用中。
因此,Box未来也可分析客户上传的图片,侦测与索引图片中的任何物件、手写内容或文字,还能将庞大的图片资料库快速分类,将锁定媒体公司、零售业与房地产业。
目前该服务仍在封闭测试阶段,并开放企业申请体验,尚未有正式上线时程表。2005年创立的Box在2015年以14美元的发行价格登上纽约股市,周四(8/17)收盘价为18.59美元。
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