Google云端机器学习引擎开始支援TPU加速训练效能
动态2021-03-01 06:03:45
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近年Google不断强化自家云端平台的AI功能,2017年3月时,Google先在GCP上发布正式版的机器学习服务Cloud Machine Learning Engine,并开始支援GPU训练模型,到了去年Google I/O,又推TPU运算云服务,首度将自家机器学习加速器TPU搬上Google云端平台GCP。
而在近日,Google又继续更新公有云平台机器学习服务的功能,让云端机器学习引擎(Cloud Machine Learning Engine)也能结合TPU运算服务,加速训练成效。目前,此功能是以预览版本释出。
Google云端机器学习引擎工程总监Nikhil Kothari表示,2017年所释出的云端机器学习引擎,可以提供使用者TensorFlow代管服务,利用分散式训练、GPU加速,扩充机器学习工作负载。而这次开始支援TPU后,使用者搭配TensorFlow API,加速机器学习模型的训练成效。使用该服务时,机器学习引擎会负责建置、管理TPU节点,「就像使用CPU、GPU一样简单」,同时,TPU任务也可以结合超参数调整(Hyperparameter tuning)功能,改善模型成效。
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