Google为分散式NoSQL资料库Bigtable增加全球複製功能

Google为Cloud Bigtable增加了全球複製功能，让使用者可以在任何区域中创建複製丛集（Replicated Cluster），使其具备在同一个地区或是全球範围提供资料的能力。目前这项功能仍在测试阶段。Cloud Bigtable是一个分散式NoSQL资料库服务，原本是Google其他产品诸如搜寻、地图以及YouTube背后使用的技术，而后Google对外释出。Cloud Bigtable服务可以在维持高效能吞吐和低延迟回应时间的条件，迅速的进行规模扩展。

而现在Google强化Cloud Bigtable的複製能力，可以让使用者轻鬆的在全球分散储存资料，同时也能将任何区域产生的资料，部署到更靠近使用者的地方，以提供低延迟的服务，也能支援物联网或是边缘应用，使用者可以将分布在全球的感测器的资料，统一汇总到一个区域，以进行分析或是机器学习应用。

Google提到，将资料複製到其他区域，可以提高资料的可用性和持久性，也能隔离批次处理和服务工作负载。

由于複製实例中的每个丛集，都能进行读取以及写入，并提供最终一致性的多重主要複製，使用者可以增加多个Cloud Bigtable丛集以设定複製功能，并且在不停机的情况下，于任何区域複製拓朴，或是在将其他地区的丛集加到既存的实例中。

另外，Bigtable还提供灵活的複製模型，让使用者可以随时重新分配实例的複製拓朴，也可以为现有的实例增加或是删除丛集。当使用者把丛集增加进既存实例，所有既存的资料将从现有丛集批次複製到新的丛集，接下来所有对任何丛集的写入，都将被複製到实例中的所有其他丛集。实例中的所有表格都会被複製到所有丛集，而使用者可以透过GCP控制台列表监控每个表的複製进度。

要在区域间移动资料，使用者只需要在指定位置增加新丛集，然后删除旧丛集就可以了。在资料複製到新丛集之前，旧丛集仍然可以使用，因此不会丢失任何写入，在这过程可以继续写入资料到Cloud Bigtable中，系统会自动完成剩下的工作。

Google Bigtable服务近期在巴西圣保罗以及印度孟买上线，现在全球共有17个地区提供Bigtable服务。