为何Nvidia非买Arm不可?黄仁勋揭露3大关键理由

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最近GPU龙头Nvidia正式宣布与日本软体银行达成协议，将用现金加上股票出资400亿美元，来收购软银旗下晶片大厂Arm。Arm将成为Nvidia旗下部门，但品牌和总部位置不变，Nvidia也将在英国剑桥设立AI研究中心，研发Arm架构超级电脑。Nvidia创办人暨执行长黄仁勋更强调，未来会维持Arm原有的专利授权商业模式，并进一步新增Nvidia的技术给Arm的生态圈。

日本软银集团在2016年以约309亿美元买下Arm公司，成为旗下子公司之一，但在今年7月，开始传出软银为了筹募资金，要来支援旗下愿景基金所投资的企业，来因应疫情的影响，而有意出售Arm子公司的消息。而Arm也同一时间展开业务清理，将旗下IoT服务事业群、IoT平台、企业资料管理事业分拆出来，转移到软银中，自己则专注于半导体IP事业，原订于9月完成分拆。直到9月13日，Nvidia正式宣布向软银买下Arm公司，交易内容也就没有包括这个已经转移到软银的IoT服务事业群。

根据Nvidia揭露的资料，这项交易将包含215亿美元的Nvidia股票以及120亿美元现金，不过，软银对Nvidia持股不会超过10%。另外，根据合约中的额外对价条款，软银可能还可再获得50亿美元的现金或股票。Nvidia还将发放 15 亿美元的股票给Arm 员工。

买下Arm的3大理由和5项好处

在併购宣布后的一场投资者电话会议中，黄仁勋亲自点出了3个非买Arm不可的理由，第一提到的理由就是，他希望可以将Nvidia的IP（智慧财产）带入Arm生态网络，Arm过去花了30年，已经建立了一个庞大的IP生态系，拥有大量合作伙伴和IP顾客，「除非两家公司合而为一，否则，Nvidia的产品很难进入这个生态系。」

其次，因为Nvidia在去年承诺要开始支援Arm资料中心生态系，而且黄仁勋的目标，不只是支援Arm架构的CPU核心或CPU晶片，而是要支援整个CPU平台，而且是包括了Nvidia的GPU、DPU（资料处理晶片），甚至是软体层、系统架构、AP架构都要对Arm提供第一级的支援，来建立一套完整的资料中心平台支援。Arm公司已经花了4年来发展资料中心生态，透过併购，Nvidia就能直接拥有这个资料中心生态系，这是黄仁勋第二个想买的关键。

最后一个理由，黄仁勋看上两家公司联手后，在边缘AI的影响力，他认为，未来的运算形式将是大量运用AI的自主运算系统，这也将带来大量机会，边缘资料中心，例如5G边缘机房，各种大小规模和形式的自动化机器、自主运作的智慧工厂等，Nvidia早就看準这块领域开发了不少支援Arm架构的软体，「Nvidia想要创造一个从云到端的未来。」

黄仁勋更简单归纳两家公司合併后，可以带来的5项好处，创造一家AI时代的顶尖公司、将Nvidia技术透过Arm授权模式带到庞大的行动和PC市场、加速Arm伺服器CPU发展蓝图抢攻3市场（资料中心、边缘AI和IoT）、让Nvidia运算平台开发者规模从2百万扩大到1,500万人，最后一项是财报上如毛利率和EPS的提升。

在另一场全球媒体电话会议中，黄仁勋更进一步解释，他所要瞄準的边缘应用世界是，到处都是大量可以持续自动计算的小装置，能够就近提供各种聪明预测，就近提供更快的回应能力， AI运算、网路技术、资料处理技术，都会越来越重要，不论是云端、HPC、边缘资料中心、机器人、自动运算装置、IoT，不论大小，运算架构都非常雷同，「结合两家公司的能力，可以把AI带到各种大小尺寸的装置上。」

Arm的商业授权模式，提供IP授权给晶片合作伙伴来收取授权费，另外就是OEM代工业者或半导体业者生产Arm相关技术的产品时的特许使用费。过去4年，Arm的发展策略上，更是大步走出行动装置领域，转而大力投资四大领域，包括了资料中心晶片、伺服器CPU、汽车技术架构、边缘IoT装置。

为了抢攻IoT市场，Arm去年更推出了新的授权模式Flexible Access，让中低阶晶片可以不用预先付授权费，顾客可以先看到各种晶片设计细节，挑选出想要的IP产品，等到晶片正式生产时才按照出货的晶片数量来付费。这个新授权模式涵盖了Arm近7成5的IP。推出1年多，除了原有30家客户採用，也增加了60多家合伙业者使用新授权。

这个生态系包括了用户端装置业者（如高通、三星、微软）、基础架构业者（如AWS、VMware、红帽、Suse、甲骨文等），AI业者（如脸书）、IoT和嵌入式装置业者（如博通）、汽车产业。黄仁勋强调：「Arm能将一个超过1,800亿个边缘装置、上千家合作伙伴的生态系，带给Nvidia，让Nvidia将AI运算，结合Arm生态系。这是Nvidia过去难以接触到的世界。」

正因为众人都很清楚，Nvidia就是看上Arm的生态系，也因此格外担心Nvidia併购后，Arm商业模式是否会有所改变？尤其Arm将成为Nvidia旗下一个部门而非独立公司，在媒体会议中，这是最受到关注的议题。

Arm执行长Simon Segars 强调，Nvidia很清楚，Arm的商业模式和中立性，是Arm最重要的价值，因此不会轻易改变。黄仁勋也宣示，两家公司将会共同发展技术蓝图，但会维持Arm开放授权模式和商业模式，而Nvidia买下Arm之后的唯一影响，「在Arm商业模式上，增加Nvidia的技术和IP，只会增加（Add），不会改变原有作法。维持这个模式，是确保Arm成功的关键。」他再三强调。

Nvidia会继续採用开源晶片技术RISC-V 

不过，两家公司的产品线不全然是互补，也有互相竞争的重複产品线或技术，其中一个是，Nvidia使用了与Arm竞争的CPU设计技术RISC-V开源指令集架构，已经用于GPU内的小型嵌入式微控制器的设计，例如其中一颗超过15款以上的GPU产品都有用的Falcon微控制器，就是採用RISC-V来设计。包括Tegra SoC和其他GPU产品等。Nvidia每年需使用约3亿颗这种晶片，装进GPU里。

买下Arm之后，Nvidia会不会放弃对RISC-V的使用？黄仁勋强调，不会，这类产品已有用户，而且Nvidia内部也有不少地方採用RISC-V晶片，所以，未来也会继续投资、继续採用到产品上，等于Nvidia会是会继续压宝在这两种互相竞争的晶片指令集架构。

而Arm原本也有一个发展多年的汽车产业影像处理晶片Mali产品线，黄仁勋同样维持现况，就算与Nvidia原有产品线是竞争关係，「只要还有顾客正在使用Mali，就会继续销售这类产品。」

这宗交易已经通过Nvidia、软银和Arm三家公司董事会同意，但还需获得英国、中国、美国及欧盟主管机关的核准，Nvidia自己预估，可能要近18个月才能完成收购。为了争取英国政府的同意，Nvidia祭出多项宣布和投资，包括承诺维持软银在2016年收购Arm的承诺，维持Arm的公司名称和品牌，而且Arm的智慧财产权也会继续在英国注册。

而Arm总部将会继续留在英国剑桥，但会扩大规模，成立一个世界级的AI研究中心，主要研发领域包括了医疗、生命科学、机器人、自驾车等。另外，Nvidia也计画展开一项打造Arm CPU的AI超级电脑的计画。文⊙王宏仁