Google与天文学家合作用AI找到新彗星

Google发表了2项近期与天文科学家合作的成果，智利的薇拉·鲁宾天文台，以及加州理工学院的研究人员，开始使用Google云端服务和机器学习技术，加速资料共享与太空探索工作。

薇拉·鲁宾天文台现在把过渡资料设施（Interim Data Facility，IDF），託管在Google云端上，由天文台收集到的资料，将会使用Google云端服务进行处理，并把天体物理十年期调查（LSST）资料公开给社群使用。LSST是一项为期10年的计画，目的是要对太空进行更深入的调查，以创建比过去任何调查收集还要大数千倍的天文目录。

薇拉·鲁宾天文台拥有的广视野巡天反射望远镜，具有8.4公尺大的主镜，并使用10亿像素LSST相机，连续10年每晚拍摄近1,000张天空图像，以获取大约200亿个星系与恆星的高解析度影像，提供研究人员了解宇宙的结构与演变。透过在Google云端使用Cloud Storage和Kubernetes Engine建置IDF，薇拉·鲁宾天文台将有办法管理500 PB的资料集，并且与科学界灵活地分享这些资料。

另外，从2020年8月开始，加州理工学院的文学科学家Dmitry Duev博士，便开始使用Google云端工具，来辨识加州帕洛马山天文台的ZTF（Zwicky Transient Facility）所观测到的物体。ZTF会在每个晴朗的夜晚，扫描北方天空，测量数十亿个天文物体，并且记录数百万个瞬变天文事件。

Dmitry Duev训练了一个机器学习模型，能够以99％精确度辨识彗星，并已经在10月7日，发现C/2020 T2彗星，而这是人类第一次，使用人工智慧发现彗星，预计之后发现新彗星的速度将会大幅加快。