Cloud周报第28期:微软与甲骨文联手让彼此云端环境互通
微软
重点新闻(2019/06/06~2019/06/12)甲骨文 微软 云端互通
一加一大于二,微软与甲骨文云端环境互通了
微软与甲骨文虽然在业务上,为竞争对手,但一加一大于二,双方在6月5日宣布,达成一项云端互通的合作协议,让彼此用户可在微软Azure和甲骨文云两个环境间,搬迁资料和作业,同时,让用户可以使用和整合两者分别有的优势服务。双方透过网路将Azure和甲骨文云直接互相连结,以确保网路连线高速且稳定,让应用执行顺畅。
甲骨文云提供软体即服务及云端资料库,而微软Azure则提供SaaS及底层平台即服务。另外,双方整合身份验证系统,透过单一签入及自动化的部署,可统一身份与管理存取,以便用户管理两个云端环境上的资源。
现阶段,甲骨文在美国维吉尼亚州阿什本市的资料中心,与Azure在美东区机房间的网路已互连,并有计画未来再扩展到其他区域的资料中心,以使企业本地资料中心可延展到这二朵云上。目前已经有5个不同产业的使用者,採用双方所推出的新服务,包含服饰商GAP、超市业者Albertsons、管理顾问公司Accenture、Cognizant及油田业者Halliburton。(详全文)
Google云端 收购 Looker 资料分析
Google买下资料分析新创Looker,强化云端资料分析产品线
Google在6月6日宣布,将大砸26亿美元,收购资料分析新秀公司Looker,将其整合至Google云端旗下,藉由Looker技术来强化Google云的资料分析能力。本次收购案除了是新任Google云端执行长Thomas Kurian上任后,第一起收购案,也是Google历年来第四大收购案。
Looker将扩展Google云端两大能力,首先,让企业可一次对跨资料源做一致的业务量测值定义,这可简化用户查询资料的工作,同时,保持一致的计算定义,确保用户获得精準的计算结果。其次,Looker可供横跨BI应用、业务分析等解决方案,及可整合的嵌入式分析产品。上述两项能力,可让Google云端从资料提取到结果视觉化,提供更完整的资料分析产品,且可将资料分析洞见整合到日常作业流程,还可提供适合特定产业的分析服务,像是零售业的供应链分析、娱乐媒体分析或医疗业分析等。
且Looker与Google云端拥有逾350家的共同客户,包括Buzzfeed、广告集团WPP Essence、Yahoo!、媒体集团Hearst、家用太阳能板业者Sunrun等,此案能方便用户将资料放上GCP平台分析。本收购案预计今年内完成。(详全文)
Google 公部门 云端合约
Google找来前Salesforce公部门销售副总裁,要提升其公部门销售成绩
Google日前宣布,找来前Salesforce公部门销售高级副总裁Mike Daniels,接任Google全球公部门云端销售副总裁。公部门云端用量不容小觑,且不断地在成长,是云端业者的必争之地,然而,相较竞争对手AWS和微软,Google较晚跨入该市场,因而对公部门的云端业务销售远落后于二者,使得其手上没有足够的凭据筹码,向云端合约有极高预算的公部门,像是美国国防部,争取销售机会。在Salesforce任职前,Mike Daniels已在甲骨文公部门销售单位工作了9年,Google这项新人事布局,找来有25年公部门销售经验的Mike Daniels,可谓是补强其公家单位销售的缺口,Google表示,他将为Google云端销售团队,带来丰富的经验。(详全文)
AWS EC2 主机复原
为加快主机故障的复原时间,AWS EC2新增主机复原功能
AWS日前宣布,弹性云端运算服务EC2新增主机复原功能,当用户的独立主机(dedicated host)发生故障事件,该功能会自动于新主机上,启动原来的虚拟机器。不管是网路发生连线异常,或是系统失去电力,又或是实体主机上的硬体、软体出现问题,该服务都会自动在新的替换主机上,重启实例,以降低人力介入作业的机会,将复原时间降到最低,并减少用户的维运负担。另外,该功能内建了AWS授权管理员服务,可在复原过程中,自动追蹤和管理用户的授权。用户不需额外支付新功能的使用费,而亚太区域的用户现已可在孟买、首尔、新加坡、雪梨和东京,正式使用。(详全文)
GCP平台 云端资产库存管理
Google正式推出云端资产库存管理服务,供企业掌握云端资源
Google稍早正式推出云端资产库存管理服务Cloud Asset Inventory,可让使用者输出特定时间段内,所有的库存资产,或是特定资源的历史变更纪录,以让企业用户进行资产管理、安全性分析以及配置监控。该服务可以让用户了解各类资产资讯,像是过去30天,生产专案的IAM政策变化,或是企业内特定型号虚拟机器的使用数量,又或是有哪些Google云端储存桶被标记为内部和机密。与去年10月推出的测试版相比,正式版涵盖更多的资源种类,新资源来自CloudSQL、BigQuery和BigTable,且也支援GKE和Anthos中的Kubernetes资源,现阶段该服务共支援15个GCP服务和IAM政策的资源。(详全文)
微软 Azure 公共运输
Azure地图新增多种公共运输资讯,连共享单车资讯都有
微软去年开始与运输即时资讯与路线规划供应商Moovit合作,近日释出合作成果,Azure地图服务新增公共运输服务,可提供公共运输系统的资讯,以整合到第三方资产追蹤或是物联网等应用程式中。该新服务提供各种交通工具的资讯,包含共享单车、机车与汽车等的剩余数量和燃料水平,再进一步提供分析结果,像是根据燃料量和预算时间,计算从单一定点可到达的範围。另外,该服务能提供运输趋势分析,像是公共交通工具的乘客量,以及不同交通方式的成本和优势,连路边停车的费用也能列为分析要素。微软表示,该服务可用于3大应用场景,首先,结合公共运输服务和私人交通工具,来减少城市壅塞情况,其次,藉由物联网感测器装置所回传的资讯,可动态调整最佳路线,最后,能让用户模拟城市居住者的动向。(详全文)
Google 运算引擎 故障 GCP
美国GCP服务中断事件调查报告出炉,人为错误配置伺服器是主因
Google近日正式对外公布,台湾时间6月3日凌晨3点多,Google云端服务故障事件的调查结果,人为错误配置伺服器,是造成该次网路拥塞的主因。原要应用在单个区域、小数量伺服器的配置变化,被错误应用到跨多个相邻区域的大量伺服器上,使得网路容量减少了一半以上,而剩余容量因无法负荷原本的流量,造成了严重的网路壅塞情况,许多封包因而被Google的网路管理机制自动丢弃。儘管,Google在事发当下,即发现错误更改配置,但Google解释,因网路壅塞,使得工程团队修复的困难度增加,使得修复时间远超过预期。该故障事件使美国GCP服务中断了4小时。(详全文)
图片来源/Google云端、微软
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资料来源:iThome整理,2019年6月
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