Cloud周报第31期:德国计画自建国家级云端平台以摆脱中美业者实握资料掌控权
德国经济部
重点新闻(2019/07/11~2019/07/17)德国 云端服务 资料权 美国
德忧失资料权会造成经济性风险,计画自建云端平台供欧企使用
德国经济部部长Peter Altmaie日前公开表示,计画建立德国自有的云服务平台,让欧洲企业储存资料及应用于云端的需求,不再需要仰赖亚洲或美国,像是AWS等竞争对手。他强调,「德国有权拥有科技主权,提供诉求安全且可靠资料储存服务的欧洲企业,有在地选项。」德国央行近期向境内的银行业者提出警告,指出将资料搬迁上云将使监控难以执行。不只德国,法国经济部副部长Agnes Pannier-Runacher于6月接受媒体採访时也表示,欧洲企业放弃对自身资料的掌控,会对经济竞争力及经济主导权产生系统性风险。
德国已开始找寻合作伙伴。Peter Altmaie表示,正与SAP、德国电信及其他公司洽谈,预计这些公司将会在未来几个月内,做出决定。而其实,德国电信(Deutsche Telekom)早从2016年便开始提供云服务,并以其安全性可作为取代美国云端平台为主打,但该平台从2018年底,因AWS于欧洲的主导地位,开始提供AWS存取服务。(详全文)
IBM 红帽 併购案 混合云
IBM完成红帽340亿美元收购案,重申开源立场不变
看好企业部署混合云的需求,去年11月IBM发布了要买下红帽的消息,造成轰动,历时8个月,该併购案于7月9日正式完成。该收购案经过各国的核准程序,考量此案限制竞争的不利益是否显着,分别在5月、6月及7月初,获得美国司法部、欧盟、台湾公平会等核准。合併后,红帽将在IBM下独立运作,现任执行长Jim Whitehurst及现有管理团队维持不变,不过,Jim Whitehurst会加入IBM资深管理班底直接向IBM董事长、总裁暨执行长Ginni Rometty报告,而红帽财报会合併到IBM的云端及认知软体业务之中。
这项收购案最让外界及员工担心的便是,红帽是否还能维持硬体中立及软体的开放性,双方就此提出承诺。Jim Whitehurst透过公司网站重申,红帽仍将是原来那个红帽,IBM则承诺会保持红帽独立和中立的开源文化,及产业合作伙伴,红帽将持续建构和拓展与AWS、微软、Google云端和阿里巴巴等主要公云业者的合作伙伴关係。(详全文)
HappyGo 上云端 AWS
Happy Go点数系统Gateway将上云,以因应周年庆爆量的流量
为快速应变市场的变化,经营台湾老牌点数平台Happy Go的行销公司鼎鼎联合行销,将市调和自媒体的业务放上了AWS。鼎鼎联合行销资讯部协理锺明峰指出,透过云端部署,IT能够在10分钟至半天内,完成系统或功能的部署,提供给业务单位。如此,业务单位可以直接在云端快速实验新功能,省去了过往需要开工单、评估和购买设备的繁琐流程。
鼎鼎行销也利用云端软体服务,以控制流量和扩充功能,像是API Gateway,让工程师快速串联常改版的脸书及Google API,并把时间用于思考如何将业务逻辑部署到云端架构。此外,每当百货周年庆或年底点数失效前,都会出现流量爆量的情况,虽已採N+1来扩充系统平台容量多年,不过,点数系统的Gateway若上云端,就能自动串接前端系统模组,根据流量来自动扩充部署。Happy Go点数系统未来2年将先进行改版,再开始上云。(详全文)
Google云端 併购 Elastifile 文件储存服务
Google将收购云端储存服务提供商 Elastifile
Google在7月9日宣布,与以色列云端储存服务提供商 Elastifile,签署了协议,预计将在今年底前完成收购该公司。这是新任Google云端执行长Thomas Kurian上任以来,进行的第二起收购案,上个月Google才宣布以26亿美元,併购数据分析新创Looker,以强化Google云端服务在数据分析服务上的技术,而此次Google则是看準Elastifile解决云端大量文件储存挑战的能力。
Elastifile设计了软体定义方法来管理网路附加储存(Network-attached Storage),让使用者能在不增加负担之下,扩展性能或容量,Thomas Kurian表示,Google云端团队将基于该项技术,把Elastifile与Google Cloud Filestore整合在一起。且4月初时,Google云端就发表了Elastifile云端档案服务,为与GCP整合的全託管文件服务,Google期盼此正式结合可让企业用户,更快速地建构高性能应用程式,以进行PB级的文件储存,特别是媒体、娱乐等产业,可用于共享文件,及进行影像渲染(render)。(详全文)
SaaS桥接服务 AWS
不需使用相同的协定及语言,AWS推出第三方SaaS事件桥接服务EventBridge
AWS推出事件桥接服务Amazon EventBridge,让用户能在云端应用程式,整合使用像是管理票据Zendesk以及处理事故回应PagerDuty等第三方SaaS。该服务基于CloudWatch Events的事件处理模型所打造,SaaS应用程式与AWS上的应用程式为完全分离,且双方无使用共同的沟通协定、runtime环境以及程式语言。同时,AWS也发布了合作伙伴计画,邀请更多第三方SaaS供应商支援该服务,将事件整合到服务中,无论第三方SaaS託管在什么地方,只要将事件发布到每个AWS用户指定的事件汇流(Partner Event Bus),就能互通事件处理。用户现可从EventBridge控制台中,找到目前与该服务整合的供应商。除了中国及日本大阪,这项新服务目前已在所有AWS区域提供支援。(详全文)
微软 Azure 医院 上云
美国大型医院体系计画将51家子医院临床资料全面上云
全美有51家医院的Providence St. Joseph Health医院体系日前宣布,与微软签订5年合约,将採用Azure云服务,以追蹤手术结果与癌症治疗等医疗数据。在5年合约期间内,该医院计画将自家资料中心的资料与应用全部搬迁上Azure,院内11万多名医护人员也将使用微软Microsoft 365与Teams群组聊天软体。另外也将使用Azure AI来分析外科手术流程、结果与成本等资讯,以釐清类似流程于旗下51家医院与数百家诊所,为何有不同的成本与品质,进而找出优化作法。(详全文)
AWS 异常侦测 机器学习 监控服务
AWS CloudWatch现新增异常侦测功能
AWS近期为应用及基础设施监控服务AWS CloudWatch,新增异常侦测功能,该功能应用机器学习演算法,训练过往的指标资料,建立指标期望值的模型,以用于侦测。用户可基于一个特定的指标,启用异常侦测警示,这样的警示并非利用固定的临界值作为标準,而是将指标与基于异常侦测模型的期望值进行比较,用户可以指定多个标準差,以决定指标的正常範围值。用户可以决定CloudWatch在什么时机发出警示,可以是落在期望值区间,也能够在大于或是小于期望值区间时。另外,用户可在指标资料检视图上,覆盖期望区间值,如此便能以视觉化方式,看到图表中超出正常範围值的部分。
在训练模型时,用户可以排除特定时间的资料,因为部分部署或是其他不寻常的事件,可能导致模型不精确,而机器学习模型在创建之后,会持续使用最新的资料进行更新。用户可以在AWS管理控制台、CLI或是SDK中启用该侦测功能,但非免费,须额外支付使用费用。(详全文)
图片来源/Google云端、Providence、德国经济部 摄影/洪政伟
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资料来源:iThome整理,2019年7月
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