Google智慧资料服务Cloud Dataprep增强AI功能简化资料清理

Google更新其智慧资料服务Cloud Dataprep by Trifacta，最新版本加入新的人工智慧功能，强化资料叠加功能（Wrangling），并改善Dataprep核心转换功能，让清理资料和操作变得更加简单。

Cloud Dataprep是个让用户可以利用图形介面，进行浏览、清理和準备相关资料的服务，可处理结构化与非结构化资料，方便这些资料进行后续的分析、产生报表，或是执行机器学习工作负载。Cloud Dataprep採用无伺服器架构，用户不需要预先安装软体，可处理来自BigQuery、Cloud Storage或是用户自行上传档案的资料。

Google提到，他们一直在为Dataprep加入人工智慧功能，因为这是可以自动找出转换资料的最佳方法，即便在複杂的分析使用案例上，也能让用户简单地处理资料，降低用户应用资料驱动的障碍。

这次的Dataprep版本更新，快速指定目标（Rapid Target）加入了模糊配对功能；当用户在使用Dataprep準备资料的时候，可以使用探索模式来找出有用的资料，以及使用资料的方式，也能使用探索模式，强化现存资料仓储，或是资料湖泊中用于生产的资料区域。

针对后者，用户可以使用快速指定目标功能，将资料叠加方案（Wrangling Recipe），快速映射到BigQuery中既存的资料架构或是Cloud Storage中的档案，用户不需要自行将资料转换规则，与现存的资料结构配对，Dataprep会使用人工智慧代劳。

而在新版本中，Google为其加入了模糊配对（Fuzzy-Matching）演算法，Dataprep不仅会使用栏位名称进行严格配对，还能自动在目标资料结构，配对相似的栏位名称与内容；Dataprep提供最佳的配对建议，用户可以选择接受、更改或是退回配对，Google表示，这个功能可以提高用户载入资料仓储中资料的速度，使用户能专注分析资料工作上。

为了解决Dataprep解析资料可能发生的歧异，Dataprep现在让用户能够设定本地配置，让资料整理工作能够更準确。当用户在处理新资料集时，Dataprep会利用人工智慧理解资料类型以及资料结构，藉以辨识资料中的错误，但像是日期以及货币这类型的资料，难以使用用户所在地区进行预测，因此Google增加了本地配置选项，让用户给定明确设定，帮助Dataprep精确推论资料类型，像是当用户将本地设置为法国（下图），则Dataprep便能清理日期格式，使其符合法语格式。

另外，Dataprep现在也让用户可以导入或是导出巨集。Dataprep中的巨集，指的是一系列可用来操作资料的步骤，在用户进行资料準备工作时，有不少重複的资料模式问题，能够使用同一系列的操作步骤解决，当用户不想一直重複这些动作时，就能设定巨集来简化操作。

而现在Dataprep提供的巨集导入与导出功能，用户可将巨集在其他资料叠加方案中重複使用，也能供团队其他成员重複利用，跨专案、部门，甚至在各开发阶段，维持资料处理的一致性。