英伟达正在使用人工智能来提高游戏的视觉逼真度

上个季度，NVIDIA数据中心部门的销售额创下历史新高，但这家芯片制造商的主要收入来源仍然是其消费者业务，即销售用于玩视频游戏的图形处理单元。今天，英伟达推出了一项名为DLSS 2.0的新技术，旨在巩固其在该市场的地位。

DLSS 2.0是一个代表深度学习超级采样的人工智能框架，运行在该公司用于个人电脑的RTX GPU上。根据英伟达的说法，该软件通过调整图形资产的呈现方式来增强视觉保真度并提高游戏性能。

为了用DLSS 2.0优化游戏，英伟达首先在其DGX机器学习硬件支持的基于云的沙盒中运行游戏。该公司从游戏内部拍摄了一组超高分辨率静止图像，然后拍摄了第二组较低质量的图像。这些文件用于训练人工智能模型，人工智能模型学习锐化较低质量的图像，使其与高分辨率快照更加一致。

培训结束后，英伟达将模型打包，并通过DLSS 2.0交付给消费者的电脑。该公司表示，DLSS可以将1080p或全高清渲染游戏的图形资产质量提高4倍，达到4K分辨率。这是2018年开始与其GPU一起发布的DLSS英伟达原始版本提供的质量提升的两倍。

芯片制造商声称这项技术的新迭代也更有效。英伟达消费级GPU产品营销总监Matt Wuebbling在博客中写道：“使用Tensor Cores可以更高效地执行新的AI模型，这比原始版本快2倍，从而提高了帧率，并消除了对支持的GPU、设置和分辨率的限制。发布。Tensor Core是从公司的数据中心GPU引入的特殊电路，针对运行机器学习模型进行了优化。

英伟达还希望通过DLSS 2.0让AI图形优化更容易访问。该软件之前的版本要求为每款游戏创建单独的AI模型，而DLSS 2.0每次都使用相同的通用模型，这使得工作流程变得更简单，并有助于在开发人员中扩大技术的使用。