【储存管理平台：HPE InfoSight】智慧化云端IT管理先驱提供无远弗届的资源监控与分析建议服务

科技2021-02-22 08:02:30

最佳答案

云端AI管理平台的基本概念，是「云端集中管理」与「AI辅助分析建议」两种功能的结合，帮助用户。InfoSight的命名正显示了这样的概念——利用「Info（资讯）」的监视与分析，来取得「Sight（洞察）」用户基础设施环境的能力。

智慧化的云端储存管理平台，诞生至今不过只有3～5年的历史，而InfoSight正是其中的先驱产品，它最初是储存新创厂商Nimble Storage于2013年推出云端管理平台，接下来同属新创厂商的SolidFire与Pure Storage，才分别于2014与2015年，推出同类型的Active IQ与Pure1平台。

在一线大厂方面，最早投入的是IBM，在2015年初时，将原属于Tivoli Storage Productivity Center产品家族的Spectrum Control Storage Insights集中管理控制台，整合到云端平台，成为云端化的智慧集中储存管理平台，让IBM正式进入了这个领域，2018年以后则更名为Storage Insights。储存业界龙头Dell EMC也在2016年中跟进，推出了CloudIQ云端管理平台。而这一系列发展，也让发韧于Nimble Storage的云端AI管理平台概念，扩散成为当前各大厂聚焦的储存管理新概念之一。

后来随着HPE于2017年併购Nimble Storage，以及NetApp于2015年併购SolidFire，Nimble的InfoSight与SolidFire的Active IQ这两个平台，也分别成为HPE与NetApp旗下产品。

而当InfoSight成为HPE所属的云端管理平台后，也有一连串新的发展。

支援範围的扩展

一开始，InfoSight是专门搭配Nimble储存阵列的云端管理平台，为用户端的Nimble储存设备，提供云端集中管理、资源分析、VM资源透视分析与自动化建议等服务。等到Nimble併入HPE后，HPE陆续将其他产品线，也纳到InfoSight平台管理範围内。

当HPE在2017年3月宣布併购Nimble Storage后，很快就在该年11月，宣布将InfoSight的应用延伸到3PAR StoreServ储存产品上，而且，取代3PAR原有的StoreFront Remote管理平台。

StoreFront Remote是HPE于2015年推出的一套云端管理平台，主要是搭配3PAR产品，后来也延伸到StoreOnce与StoreVitual产品，也和InfoSight一样，能提供云端集中监控与资源分析功能，但不如后者全面（如缺少VM透视分析与自动化建议等功能）。

稍后HPE又在2018年3月宣布，扩展InfoSight的支援範围，包含了StoreOnce备份储存设备产品，以及为3PAR与Nimble储存产品提供快照複本管理服务的Recovery Manager Central。紧接着在2018年11月，HPE的ProLiant、Apollo与Synergy等3大伺服器产品线，也都被列入InfoSight平台内。

这一系列发展，也让InfoSight从最初的Nimble储存产品管理平台，持续扩展，而成为可横跨HPE多个产品线的通用管理平台。

统合HPE基础设施管理的起步

InfoSight在这两年来的发展，可以看出HPE将其打造为资料中心整合管理平台的企图心。

虽然就目前来看，InfoSight对不同产品线的整合程度仍很有限，还在起步阶段。举例来说，InfoSight对3PAR产品的支援，并非把原本针对Nimble的储存管理架构，移植到对3PAR的管理上，而更接近是把原本3PAR的StoreFront Remote管理平台，转接到InfoSight的统一入口下而已。至于InfoSight特有的AI建议分析功能，目前还是只适用于Nimble产品，而未及于其他产品。

不过，HPE确实也开始将部分InfoSight独有管理功能，移植应用到其他产品上。例如，原先Nimble为InfoSight发展的资源分析透视功能，也就是VMVision VM，现在被转为VM跨堆叠分析功能，并延伸应用到3PAR产品上。

HPE InfoSight储存管理平台的基本架构

如InfoSight这类云端AI管理平台的基本目的，是透过云端提供「集中管理」与「AI辅助分析建议」服务，进而帮助用户管理IT基础设施环境，所以云端AI管理平台的运作，也可以分为下图所示的三个阶段：（1）资料收集（2）资料处理（3）提供管理服务。

资料收集

InfoSight的资料收集，包含5种类型：

● 串流统计（Streaming statistics）：效能等持续性运行参数，10分钟上传一次，用户可选择不上传这类资料。

● Heartbeats：让HPE资料中心确认用户端设备是否保持连线，这项资讯是预设启用，每5分钟上传一次。

● 储存分析诊断（Diagnostics Storage Analytics）：包含用户端设备型号、储存容量与组态设定等，每天上传一次，用户可选择不上传这类资料。

● 警示（Alerts）：由不同的情况所触发，且最优先上传到nfoSight的资讯类型，用户可选择不上传这类资料。

● VMware跨堆叠分析（Cross-Stack Analytics）：用于分析从vCenter获得的VM层级的运行资讯，用户可以选择是否将VM层级的资讯，纳入上传InfoSight的资料範围内。

资料处理

用户端资料传送到HPE资料中心后，先依照不同的资料类型，分别送往不同系统处理。然后，HPE资料中心会以结构化的方式组织用户端资料，套用不同AI与机器学习模型加以分析。

这里的资料处理过程，又分为识别性资料，以及非识别性资料两大类。前者是与特定用户、帐号与设备相关连，以便为特定用户存取；后者则不包含特定用户识别资料与系统详细讯息，用于全域的统计分析，以便获得整体用户环境的使用特徵。

管理服务

透过登入入口网站，存取InfoSight的服务，包括检视整体环境状态，个别设备的状态，资源使用的预测分析，以及问题解决或软、硬体升级的建议等。

启用InfoSight云端管理平台

起初，InfoSight是Nimble Storage发展的云端管理平台工具，专门用来管理Nimble储存设备。后来，当Nimble併入HPE旗下后，HPE又陆续将旗下其他产品，包括3PAR储存阵列，ProLiant、Apollo与Synergy伺服器，以及StoreOnce储存设备，也纳入InfoSight管理範围内。由于各产品线的渊源不同，启用InfoSight需要的条件也有异。

对于InfoSight「本家」的Nimble储存阵列，只要在控制台Administration选项的Alerts and Monitoring页面中，点选启用上传资料到InfoSight项目，接着用户再登入InfoSight入口网站注册帐号，并登录系统，Nimble储存阵列就能自动上传资料，并使用InfoSight相关服务。

而对于其他HPE设备，则需要在用户端安装收集资料用的工具程式，才能将设备的资讯上传到InfoSight。

以3PAR储存阵列产品线来说，必须在用户端透过实体主机或VM，部署3PAR Service Processor（SP）工具程式，以便管理与收集3PAR储存阵列，另外，储存阵列的系统版本也有一定要求。

至于在伺服器方面，则需透过VM部署iLO Amplifier Pack，利用这台VM的中介与上传资料，来加入InfoSight的管理。同时，HPE还建议安装Agentless Management Service（AMS）服务，以便启用VMware跨堆叠分析功能。

在StoreOnce储存设备方面，虽然HPE宣称已纳入InfoSight的支援，但目前还未正式提供，预定要等到年底，才能启用这项服务。

在Nimble储存阵列上启用InfoSight

若本身是Nimble储存阵列的用户，管理者只要在控制台Administration选项的Alerts and Monitoring页面中，勾选允许HPE支援服务收集储存阵列资料，即可完成启用程序。

在3PAR储存阵列上启用InfoSight

3PAR储存阵列须透过Service Processor（SP）工具程式的中介，向InfoSight上传系统资料。

让HPE伺服器连结InfoSight平台

HPE的ProLiant、Apollo与Synergy伺服器，可透过部署运行iLO Amplifier Pack的VM，来连结InfoSight平台。

InfoSight的三大功能：云端监控、资源分析、VM监控分析

我们可以将InfoSight提供的功能，归纳为4个面向——云端监控、资源分析、VM监控与分析，以及基于AI的建议，但只有前3项功能是跨产品线通用，至于最后1项AI建议功能，目前只适用于Nimble产品线。所以，我们可将前3项视为InfoSight的基本功能，最后1项则是针对Nimble产品线的进阶功能。

限于篇幅，在这里，我们先介绍跨产品线通用的3项主要功能：

云端监控

我们可以将储存阵列、伺服器等设备的系统监控分为3个层级，最基本的是单一系统监控，接着，是多系统集中监控，最后的发展便是云端监控。InfoSight平台可利用用户端设备上传的运行状态资讯，彙整为容易理解的图表后，再透过网页图型介面提供给使用者，达到云端监控的目的。

採用云端监控的好处是无远弗届，不受地理空间环境的限制，但即时性会比较低——依InfoSight对不同类型资料设定的上传更新频率，用户能看到的系统状态，会有5分钟、10分钟到一天的落差。

InfoSight介面提供了两种监控页面，首先是总览整个环境的Dashboard页面，其次，是检视个别系统状态的Infrastructure页面。除了提供被动的状态检视外，当发现硬体元件失效等异常讯息时，InfoSight也会透过监控页面自动向用户发出警示，同时，还能自动建立报修案件。

要注意的是，不同产品线的InfoSight监控页面形式有所差异，例如：Nimble的Dashboard，便区分为Operational、Executive、Wellness、Capacity与Labs等5个项目；3PAR的Dashboard，目前只有一个主页面；至于针对伺服器管理的Dashboard，则有Operational与Wellness等两个页面。

资源分析

在InfoSight的Dashboard与Infrastructure页面中，除了可以检视用户端设备当前的状态外，也能结合InfoSight平台保存的历史资料（最长1年），让管理者检视指定的时间区段内，从整个环境、个别系统，到储存区等不同层级，以及效能、容量等硬体资源随时间的变化趋势，并且分析资源使用的热点所在。

InfoSight除了能以常见的折线图或长条图，来呈现资源耗用分析资讯外，还提供了条纹叠加等多种不同型式的图表，让管理者能更容易地掌握资讯。

VM监控与分析

绝大多数的储存管理平台，都只能检视到储存设备的储存区（Volume或LUN）这一层级，对于容量耗用与效能负载的监控，也只能达到储存区的粒度。

InfoSight则能藉由与vCenter的连结，利用搭配VMware环境的跨堆叠分析（Cross-Stack Analytics）功能，提供透视到Hypervisor主机与个别VM层级的监控功能。

InfoSight跨堆叠分析这项功能，其实，是源自Nimble Storage于2016年初推出的VMVision功能，目前只适用Nimble与3PAR储存阵列产品。而这两个产品线启用VMware vCenter连结方式，也有所不同。用于3PAR时，须透过Service Processor（SP）的VMware整合设定项目，来启用与vCenter的连结；而用于Nimble时，则是透过部署vCenter plug-in，来提供与VMware平台的连结。

设定好与vCenter的连结后，就能在InfoSight的Infrastructure页面中，点选Virtualization项目，来检视从Datacenter、Cluster、ESXi主机、Datastore到VM等环节，掌握不同层级的VMware环境运行状态，并能透过折线图、长条图或矩形式树状图等图表，分析VM环境的资源使用趋势。

不过，InfoSight在跨堆叠分析功能的部分，目前只支援VMware虚拟平台，支援微软Hyper-V版本仍在测试中。

无远弗届的云端集中监控

InfoSight提供两种监控页面：Dashboard页面可以检视整个环境的状态，而Infrastructure页面能用于检视特定设备的状态。

丰富细緻的资源耗用分析功能

InfoSight可以结合保留的历史资料，检视指定时间区段内，效能与容量耗用的变化趋势，藉此分析效能热点、容量耗用趋势等。

透视VM层级的跨堆叠分析功能

透过与vCenter的连结，InfoSight可以与VMware虚拟环境整合，提供从储存阵列透通到个别VM层级的状态检视，以及资源耗用趋势分析。

Nimble储存设备专属的AI建议功能

虽然InfoSight已能支援HPE旗下多个产品线，但是在针对「本家」的Nimble储存阵列产品上，能提供的功能仍然最丰富完整，特别的是，在其他产品上还未提供的一系列AI自动建议功能，可以在这里使用。

首先是在Dashboard与Infrastructure页面中，InfoSight可以依据资源分析的结果，针对用户端的个别Nimble储存设备，提出组态调整或升级建议，建议範围不只包括硬体组态，也涵盖作业系统软体升级的指引，可指导用户最合适的版本升级顺序。

另外在Lab页面，还提供多种仍在测试阶段的进阶分析与建议工具，其中包括了数种基于AI的建议工具，例如AI效能建议（AI performance recommendation）功能，就能帮助管理者优化Nimble储存阵列的效能，并提出建议的对策。

去年底时，HPE还曾发表过另一项搭配Nimble储存设备的InfoSight AI建议工具，称为资源规画器（resource planner），可利用InfoSight收集全球用户使用经验所建立的工作负载模型，让用户模拟与预测储存设备的工作负载，包括执行特定应用程式的工作负载，帮助确认对应的储存阵列处理器、快取记忆体与容量需求。

也就是说，无须原厂的顾问协助，或执行耗时的POC测试验证，用户就能在InfoSight AI技术的帮助下，自行确认储存环境目前的资源需求。