4个数据科学证书来提升你的职业和薪水

数据科学家-命名为NO。 在过去的三年里，Glassdoor在美国的一份最好的工作-预计在2019年将保持高需求，因为几乎每家公司都需要能够有效分析数据并将其组织成业务洞察力的员工。

多年来，公司一直在汇总数据，以帮助他们做出更好的决定，Mondo信息技术招聘公司西海岸地区招聘经理帕特里克？

Circelli说：“数据科学家拥有独特的批判性思维技能，在可视化方面表现出色，并有助于了解任何行业和任何企业未来的洞察力。” “无论这是一款基于消费者的商品，还是一款功能极强的商业软件，他们都希望将其庞大的数据集转化为实际的智能，以便就如何改进体验、推动用户行动等做出明智的商业决策。”

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数据科学家往往来自广泛的背景，通常在数学或统计，Circelli说。 证书和学位可以帮助这些专业人员或进入现场的人深入到更具体的领域，如大数据工程，或使用预测分析的营销目的。

Circelli说：“特定的专业领域可以帮助他们将批判性思维技能塑造成他们认为对职业最有利的途径。” 根据一份全球知识报告，IT认证也可以大大提高你的工资。

和大多数其他技术领域一样，数据科学目前是一个由候选人驱动的市场，Circelli说，所有行业都有大量的空缺，但没有足够的熟练候选人来填补这些空缺。

Circelli说：“雇主和招聘经理对于这套技能的招聘往往是非常有选择性的，因为这对他们企业的未来非常重要。” “候选人最好能充分了解他们有意预先申请的角色，以确保他们的特定数据操作技能对雇主的需要最有用。

根据蒙多的说法，这是科学家可以考虑的四项认证，以提高他们的职业和工资潜力。

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这一认证对于获得数据挖掘的基础非常重要，这是数据科学过程的开始，Circelli说。

他补充说：「虽然在较大的大学里，这可能是一门昂贵的课程，但最重要的是要考虑到数据挖掘技能，这是最重要的课程之一。」 “毕竟，如果你甚至不能理解数据，你怎么能操纵数据呢？ 一旦您能够有效地聚合数据，那么您就能够操作数据以最好地满足您的需求。”

这个实践课程可以在晚上和周末完成-对工作数据科学家和其他专业人员来说是一个巨大的好处，Circelli说。 该课程专门用于编码各种数据操作编程语言，如Python和R，可用于Hadoop和Spark等生态系统。

Circelli说：“它还有助于突出说明如何以实际操作的方式使用代码来最好地操作数据，而不是使用其他认证时会发现的更概念性的方法。”

这一认证展示了使用预测数据分析作为营销工具的技能。 Circelli说：“这项认证很棒，因为它有很多不同的领域可供您选择，从业务分析到数据驱动营销。 “因此，你可以真正专业化，为你想要关注的领域建立利基技能。 它也比其他认证更实惠，但绝对仍然是一项投资。”

这是一门更初级的协理课程，专门使用Hadoop、Spark、Pig、Hive和Solr等行业标准数据操作工具，帮助建立基本技能，这些技能可以转化为各种数据科学角色，Circelli说。

Circelli说：“既然有这么多不同的认证，你可以非常具体地了解你需要的专业技能发展。” “我要说的主要问题是，这些认证往往很贵，但总是值得投资。”