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如何确保你的大数据解决方案得到实际应用

科技2019-12-25 12:19:34
最佳答案因此,您已经将大数据解决方案的业务价值和投资回报出售给了高层管理人员,项目已经启动并运行。应该就只有这些吗?你应该问的问题是,这个项目将如何经受时间的考验,并继续在公司的运作中有效地使用。如果一个项目没有成功地将自己长期地固定在业务中,你就会得到shelfware。这不是您希望您的项目结束的地方。一个真正体现大数据和分析运作价值的用例是食品供应链的跟踪和跟踪功能。食品生产商、托运人、仓库和

因此,您已经将大数据解决方案的业务价值和投资回报出售给了高层管理人员,项目已经启动并运行。应该就只有这些吗?

你应该问的问题是,这个项目将如何经受时间的考验,并继续在公司的运作中有效地使用。如果一个项目没有成功地将自己长期地固定在业务中,你就会得到shelfware。

这不是您希望您的项目结束的地方。

一个真正体现大数据和分析运作价值的用例是食品供应链的跟踪和跟踪功能。

食品生产商、托运人、仓库和零售商使用手持设备、条形码扫描仪、免提、语音技术,甚至是放在托盘、包装和卡车冷藏隔间上的传感器,以在食品挑选、包装、运输和配送过程的每个阶段获得可见性和自动化步骤。(工业和信息化部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部电子科学技术进步部)这些传感器跟踪易腐物品和其他货物的容器的温度、湿度和篡改情况,一旦违反这些条件之一,就会向供应链经理发出自动警报。食品供应链中的每个人都知道每批货物的位置。在这个过程中,大数据被收集在一个中央数据存储库中,查询和报告随后在这里运行,以评估供应链的执行情况。

最重要的是,大数据处理技术已经成功地长期运行。它已经成为日常业务的一部分,每个人都在购买。

这个大数据是如何运作的?通过确定大数据和分析的插入点,使工作更容易,并交付承诺的业务价值。对于成功运作的大数据和分析ROI,现在有一个持续的投资回报,远远超过最初设定的12-24个月的投资回报时间框架。

确保大数据和分析项目长期使用的最佳方法是什么?

1. 永远记住,可用性和能力同样重要

如果终端用户不能直观地掌握这项技术并理解它是如何在工作环境中发挥优势的,那么该设备就会被束之高阁。与此同时,用户将回到他们习惯的做事方式。

2. 用例必须是过程工程的

如何将技术应用到业务流程中,在仓库中、在财务中、在营销中,以提供每个人都想要的好处?几年前,贷款软件公司开始生产“决策”软件,可以自动决定是否向申请人提供贷款。该软件过去(现在仍然)被贷款官员使用。在过去的30年里,决策软件一直非常成功,因为它的创造者非常清楚该把技术和分析方法插入到贷款流程的什么地方,贷款官员发现这个软件很容易使用。

3.构建有未来的应用程序

成功运作的大数据和分析项目将继续扩大。用户将需要增强,公司甚至可能找到使用项目的新方法。为了确保您的项目有这个长期增长的空间,您和您的最终用户应该定义并就项目的未来版本达成一致,以推动公司向前发展。

4. 集成必须检查

确保您的项目未来的一个方法是确保它使用标准的软件接口,这样它就可以很容易地与您现有的系统以及您的公司可能选择的其他供应商的系统集成。兼容性和集成都应该在最初的设计规范中得到解决。

5. 必须有依从性

对于物联网这样的大数据类型,数据隐私准则才刚刚开始被定义。在其他大数据类型中,有一些关于照片、社交媒体帖子等的指导方针,你可以为个人客户存储这些信息。无论您所在行业的大数据遵从性问题是什么,在任何大数据项目中都必须提前解决遵从性问题。一旦安装了项目,应每年对持续的合规性进行检查,因为任何不符合合规性的项目都有消失的风险。

“在采用新技术方面,许多公司都落后了,”Voxware首席执行官凯文•菲利普斯表示。“在大多数情况下,这是因为他们没有很好地理解他们需要去哪里,或者技术如何能帮助他们到达那里。”

当公司刚开始他们的大数据项目时,这当然是正确的,但一旦这些项目完成并安装在战壕中,它将继续正确。

没有足够多的公司持续监控其已安装项目的价值——无论是大数据/分析还是其他什么。这是垃圾开始堆积的地方,也是it和终端用户经理都负担不起的疏忽之处。

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