食品行业的利益相关者越来越多地使用人工智能来更好地理解风味

今年早些时候，IBM出人意料地成为食品行业的参与者，并宣布将与调味品制造商麦考密克合作，从数百万个数据点收集数据，“利用人工智能更快、更有效地学习和预测新的风味组合”。

这种伙伴关系展示了如何利用技术来摧毁食品工业，帮助开发新产品，响应消费者的偏好，并提供更好的营养和风味。根据食品分析师的说法，这项技术可以帮助人类味觉团队“数字化现有数据”，加快开发新食品的进程。

典型的食品开发过程很长，而且有很多漏洞，对市场反应也没有明确的反馈，所以这项技术可以有所帮助。

麻省理工学院(MIT)的研究人员解释了人工智能如何通过种植具有加压风味的罗勒来确定最佳生长条件，并希望将其用于其他产品。

人工智能可以使我们以前所未有的速度使用大量详细的农业信息数据集来改善我们的粮食作物。更好的标准和数据收集对食品创新至关重要。

许多人在配方开发中使用机器学习风味和营养。通过更好的数据共享和标准来绘制味道和香气可以进一步推广，为“个性化”食品和配方提供新的可能性，并提供更好的风味、营养和染色性。

个人层面的个性化美食是一个崇高的目标。要做好，它将需要大量的个人数据，其中大部分可能会因隐私和安全问题而变得复杂。在可预见的未来，人工智能更有可能被用来预测消费和口味的大趋势。