AWS CloudWatch现新增异常侦测功能

应用程式以及基础设施监控服务AWS CloudWatch现加入异常侦测功能，用户可以在指标中启用警示提醒，这个警示并非利用静态的阈值作为警示标準，而是将指标与基于异常侦测模型的期望值进行比较，用户可以指定多个标準差，以决定指标的正常範围值。

另外一个使用CloudWatch异常侦测功能的方式，则是在指标资料检视图上，套叠上期望值区间，如此用户便能清楚地以视觉化方式，看到图表中超出正常範围值的部分。用户可以决定CloudWatch在什么时机发出警示，可以是落在期望值区间，也能够在大于或是小于期望值区间时。

CloudWatch异常侦测功能是应用机器学习演算法，根据过去的资料产生资料期望值模型，该模型会考量每小时、每日以及每周不同区间的趋势。机器学习所使用的资料，最多为两周的指标资料，但是即便用户没有足够的资料，仍然可以启用异常侦测功能。

在训练模型时，用户可以排除特定时间的资料，因为部分部署或是其他不寻常的事件，可能导致模型不精确，而机器学习模型在创建之后，会持续使用最新的资料进行更新。异常侦测功能启用之后，约要15分钟的时间才能开始提供绘製与警示等服务。

用户可以在AWS管理控制台、CLI或是SDK中启用异常侦测功能。目前CloudWatch的异常侦测功能除了在香港、中国北京、宁夏等地区尚未提供外，在多数的AWS区域都已经上线，提供公开预览，用户不需要额外申请，但是这并非免费的功能，启用异常检查将产生额外的费用。