因应多云资料处理分析需求IBM提供专属预先整合套件

去年10月IBM宣布併购红帽，今年7月完成併购程序，在这项金额高达340亿美元的企业合併案当中，IBM将维持红帽的独立与中立，红帽将加强现有合作伙伴关係，为客户提供自由度、选择权和灵活性，同时，也将推出下一代的混合多云平台。为了兑现这个承诺，IBM在8月宣布，将旗下的软体产品线转型支援云端原生应用，并且提供最佳化，以便能够执行在Red Hat的容器服务平台OpenShift，之后企业只需在关键应用系统的组建上花费一次功夫，就能在执行在多种公有云和私有云环境当中。

为了提供新的云端原生支援能力，IBM也顺势推出新的预先整合解决方案，称为Cloud Pak，里面有经过IBM认证的容器化软体，提供通用的维运模式与服务组合，当中包含了身分管理、资安、监控与事件记录，并提供一致且直观的仪表板，改善企业对于多云环境使用的维运透明度与控管。

目前IBM提供5种Cloud Pak，分别针对不同用途，像是：Cloud Pak for Applications（CP4Apps）是专攻应用程式的组建，Cloud Pak for Data是对应资料分析（CP4D），Cloud Pak for Integration（CP4I）处理系统的迁移与整合的作业，Cloud Pak for Automation（CP4A）负责工作自动化，Cloud Pak for Multicloud Management则是负责混合云环境的管理。

在这些预先整合套件当中，已经有部分企业宣布採用，像是美国大型电信业者Sprint就选择了CP4D，协助他们理解与準备即将到来的新兴网路技术（例如5G），之所以使用这套解决方案，是为了利用套件内含的Watson Studio和Watson Machine Learning，而且基于这样的容器化平台，他们可以从各种资料集当中，快速建构资料模型，以便深入了解顾客所面临的问题，并且做出相应的处置措施。

值得注意的是，CP4D其实是IBM先前就已推出的解决方案，原名为IBM Cloud Private for Data，在今年7月正式改名，IBM在5月就先透过Big Data & Analytics Hub部落格的文章，先行揭露这项消息，并预告2.1版的新进展。

2.1版提供超融合基础架构的软硬体整合部署方式，简化资料品质与治理的工作

首先，是提供新的部署选项，也就是IBM Cloud Pak for Data System，这是基于英特尔x86运算架构的超融合系统，可提供大数据与人工智慧环境的快速建置，它包含了CP4D的所有功能，却又不需背负软硬体基础架构设定的沈重负担，能大幅简化这类应用的私有云部署作业，号称可在4小时内上线运行所有相关的服务。而这样的整合产品形式，也已经有企业採用，例如，美国的Associated Bank运用它来执行人工智慧的快速部署与规模扩展，初期将计画用在新的Customer 360系统，以便改善顾客体验，同时，也将新建用于了解治理资料（governed data）的仪表板，改善分析结果。

CP4D 2.1的另一项特色是IBM Streams的整合，CP4D能运用这项串流资料即时处理的专属技术，扩及物联网的应用场景。而在其他选用的外挂机制上，CP4D可支援PostgreSQL资料库、NetApp ONTAP储存系统，以及IBM自家的DataStage、Watson系列应用。在资料虚拟化的特色当中，CP4D可支援远端储存的Excel和CSV档案。

而在8月Cloud Pak发布的消息当中，对于C4PD的成效也有进一步描述。IBM表示，它能针对组织资料分析流程提供简化与自动化的机制，并且对人工智慧的资料虚拟化应用，提供一套开放、可延伸的架构，而根据IBM硅谷实验室的测试，在进行资料虚拟化分析时，若以基于IBM联邦技术而成的解决方案为基準，C4PD的处理速度可达到4.3倍。

到了9月，IBM特别针对C4PD的更新，发布一篇新闻稿，强调有了这套解决方案的帮忙，能让企业妥善运用DataOps的方法论，能将在人工智慧的资料处理应用上，达到业务就绪（business-ready）的地步。

此次改版（IBM并未注明版号），C4PD将着重在三种IBM资料分析产品的整合，分别是：资料与人工智慧应用型录Watson Knowledge Catalog（WKC），可辨识资料风险密集处的非结构化资料管理方案StoredIQ InstaScan，能执行ETL（资料撷取、转换、载入）的工具InfoSphere DataStage。

若搭配WKC，C4PD能运用智慧推荐技术与使用者审视的方式，更快找到相关、精确的资料资产，在政策强制执行时，能获得提升资料品质与治理的新功能。WKC能让用户存取第三方资料，像是社会经济资料、家庭资料，并将其结合企业资料放入单一的企业资料型录当中。

而在DataStage的整合上，C4PD在2.1版时提供附加程式，能以批次方式即时整合、转换与提供资料，IBM在9月发布的新版消息当中，也预告相关的功能整合当中，将会提供「变更资料撷取（Change Data Capture）」的特色，可持续撷取异动的资料，并且自动转换、提供至用户端需要的地方；同时，用户可透过CP4D的帮忙，从资料型录当中辨识资产，随后自动产生对应的处理工作，可减轻资料工程师的负担；而且，一般员工与资料工程师若要彼此共享资料与分析，CP4D也提供协同作业的功能，简化相关的操作。

2.5版全面相容OpenShift，新增AutoAI与3种产业加速器

到了10月，IBM正式发布另一波CP4D的更新：2.5版。这一版有哪些特色？首先，CP4D旗下所有的服务，都通过Red Hat OpenShift的相容性认证；在建构、管理、支配人工智慧模型的工作上，CP4D除了搭配Watson系列的软体工具，现在也能使用AutoAI，协助用户构筑人工智慧应用，并且能将整个处理流程自动化，对于资料科学家与一般使用者而言，能在几分钟内完成人工智慧模型的组建、排序与部署，而不需要等到几週、几个月之后。

在资料虚拟化的应用上，CP4D 2.5基础系统支援多种微服务型态的IBM应用程式，可扩充多种功能，像是Watson Studio 2.0、Watson OpenScale、Watson Knowledge Catalog、Db2 Event Store、Infosphere Regulatory Accelerator。

从2.1.0.1版起，CP4D也提供多种产业加速器（Industry accelerator）附加程式的搭配，之前整合了Customer Churn Prediction、Customer Life Event Prediction、Customer Segmentation，在2.1.0.2版和最新推出的2.5版当中，CP4D增设了3种加速器，分别是：Customer Offer Affinity（银行）、Intelligent Maintenance Prediction（电信）、Streaming Analytics for Customer Life Event Prediction（银行）。

产品资讯

IBM Cloud Pak for Data
●原厂：IBM(02)8723-8888
●建议售价：厂商未提供
●支援云端服务平台：AWS、Microsoft Azure、IBM Cloud、Red Hat OpenShift、OpenStack
●部署形式：3节点丛集、6节点以上丛集
●丛集成员：主控节点、工作节点
●系统硬体需求：8核心、16GB记忆体、150GB硬碟空间（Worker节点需16核心、64GB记忆体、150GB硬碟空间）
●支援作业系统：Red Hat Enterprise Linux 7.5
●整合资料库系统：Db2（Advanced Enterprise Server Edition、Event Store、Warehouse）、MongoDB、PostgreSQL

【注：规格与价格由厂商提供，因时有异动，正确资讯请洽厂商】