Amazon Redshift提供具体化检视表加速常用资料查询

AWS在云端资料仓储服务Amazon Redshift中，推出具体化检视表（Materialized View ）功能，透过预运算、储存和最佳化资料存取，可大幅提升资料库查询的执行速度。

在关联式资料库管理系统中，检视图（View）是一种资料库查询的虚拟表格，通常在设计结构（Schema）时会用到，可呈现资料的子集、汇总资料，或是跨多个表格存取资料，在使用资料仓储时，检视图也可用来简化从多表存取工具聚合资料的过程。虽然检视图提供了易用性和灵活性，但是却无法加快资料存取的速度，因为当每次应用程式需要存取检视图时，资料库系统必须要重新执行底层资料查询。

因此在效能重要的应用中，资料工程师通常会使用CTAS（Create Table as Select）指令，创建一个资料表以保存查询的资料，应用程式可以像一般表格一样，使用CTAS创建的表格，但缺点是当基础资料更新时，CTAS表格中的资料不会跟着更新，由于CTAS定义并不储存在资料库中，因此资料库无从追蹤用来创建CTAS表格的资料，因此也就无法更新CTAS表格。

为此，AWS在Amazon Redshift加入了具体化检视表功能，具体化检视表就像是一般检视表的快取，但不在查询执行时才建立资料集，具体化检视表需要须事先创建，进行预运算、储存和最佳化资料存取，把资料先準备好，让应用程式存取具体化检视表的方式，就像是一般的表格一样。

由于具体化检视表需要事先创建，且资料已经在资料库系统中準备好，因此具体化检视表可大幅提升查询的执行速度，AWS提到，具体化检视表对于那些可预测，或是需要一遍又一遍重複执行的查询特别好用，应用程式可以查询预先计算好的资料，而非重新对基础大型表格进行查询。

当基础资料表格有更新时，使用者可以利用指令更新具体化检视表格，更新指令支援增量更新或是全部重新计算的完整更新。现在用户已经可以在所有AWS地区使用具体化检视表，这项功能不需要额外支付费用。