BigQuery可存取以太坊区块链交易资料用视觉化图表分析供决策参考

Google

现在使用者可以在Google分析资料仓储BigQuery服务，存取以太坊（Ethereum）区块链上的资料，所有历史资料都可以在ethereum_blockchain资料集中找到，Google也会每天更新该资料集。另外，Google也在GitHub释出Ethereum ETL专案，开源用于抓取以太坊区块链资料，并将其载入BigQuery中的所有程式码。

Google提到，虽然以太坊区块链对等（Peer-to-Peer）软体，具有随机存取功能子集的API，提供像是检查交易状态、查询钱包交易以及钱包余额查询等功能，但是API端点并不能轻易存取区块链上的所有资料，更别说利用API端点来查询区块链的聚合资料。

分析区块链上的整体资料可以带来不少应用，像是视觉化的方式观察以天为单位汇总的以太币转移量和平均交易成本，Google表示，视觉化资料对于商业决策很有帮助，像是可以决定是否要优先改进以太坊区块链基础架构以平衡资产负债表，也就是说，企业可以知道系统是否接近容量上限，来决定升级与否。

由于以太坊区块链的系统架构与比特币相似，主要用于纪录不可变更的交易，两者的本质都是OLTP资料库，但是却几乎不提供OLTP分析功能。而BigQuery具有强大的OLAP功能，可以支援这类分析，在一般的使用情境，不需要额外的API实作。

因此Google在云端建立了一个系统，能将以太坊区块链和Google云端上的以太坊钱包Parity同步，并且每天从以太坊区块链分散式帐本中抓取资料，包括货币转移等智慧合约的交易结果，还能对日期分群的资料进行反正规化，并储存到BigQuery中，以便后续的分析与探索。

Google使用BigQuery上以太链资料作了3个分析範例，其中一个是用来分析交易量以及交易网路。由于以太坊区块链上分布着许多类型的货币，而这些货币的分布模式因类型和时间而不同，透过观察每种货币的交易活动，可以量测特定时间内，较受欢迎的货币种类。

从量测聚合货币统计资料的查询，按交易量排名前10个最受欢迎以太坊货币，其中第五名是OmiseGO。进一步观察每日OmiseGO货币交易次数，可以从下图观察到2017年9月13日，OmiseGO接受者（Receiver）大幅增加，但是传送者（Sender）却没有明显的增加，而这样的现像刚好符合OmiseGO Token Airdrop的起始。

而且因为这些高精度资料，来自于钱包位置间的传输，因此还可以用有向图资料结构来推断资料。Google将相同资料子集视觉化，下图是至少两个贸易伙伴的前5万次交易，在图中节点代表以太坊区块链上的钱包地址，而线段则表示一对地址间的货币聚合传输，线长和传输的货币量大致呈比例，换句话说，相互传递越多聚合货币的钱包，图表中的位置越靠近。