margin-left:0cm">另一方面,Kroger会导入数位货架系统EDGE(Enhanced Display for Grocery Environment),用数位显示版呈现商品的价格、优惠活动、营养和饮食成分资讯,取代传统纸本标籤。而Kroger各门市和手机App所产生的资料将储存于Azure,并透过Azure进行分析处理。
目前,Kroger已在位于俄亥俄州门罗和华盛顿州雷德蒙德的两家商店部署Azure支援的智慧技术系统,并将系统与物联网感测器连接,这两家商店也将是首波零售即服务的试点处,预计今年会持续扩张该计画。(详全文)
AWS Amazon DocumentDB
AWS新资料库服务Amazon DocumentDB正式上线,具MongoDB相容性
近日,AWS宣布,新资料库服务Amazon DocumentDB正式上线,DocumentDB是一个全託管的文件导向资料库,具有快速、可延展、高的特性,并且可支援资料库管理系统MongoDB的工作负载,代表着具备MongoDB的相容性。开发人员可用MongoDB相同的应用程式码、驱动程式和工具,来运行、管理和延展Amazon DocumentDB上的工作负载。 AWS表示,DocumentDB结合进阶查询处理、连接池(Connection Pooling),以及经过最佳化恢复与重新建置功能后,能达目前MongoDB託管服务吞吐量的两倍。
在资安方面,Amazon DocumentDB能自动地持续监控资料库,并将资料库备份至Amazon S3,若有需要,进而可还原到过去35天内,小至秒数的特定时间点。另外,DocumentDB还与Amazon CloudWatch整合,让用户可以透过AWS管理控制台,监控资料库实例的关键操作指标。
用户若要使用Amazon DocumentDB,不需投入其他任何的费用,只需按照所需的容量付费。目前Amazon DocumentDB只先在部分地区上市,美国北维吉尼亚州、俄亥俄州、奥勒冈州,以及欧洲爱尔兰为第一波可用地区。(详全文)
GCP BigQuery
方便团队共享查询结果,BigQuery新增协作功能
Google为BigQuery新增多项功能,包含协作功能、公共资料集,以及排序、过滤查询功能。新的协作功能可让用户与团队中的成员,分享工作的成果。用户只要在已储存的查询上,点选在编辑功能之上的共享按钮,就可启用链结共享,就能将查询分享给他人,而且未来用户如有更新或编辑查询,接受到查询分享的人也会同步掌握,最新的查询版本,这省去了使用电子邮件互相进行沟通的流程。
Google更开放GCP公共资料集计画,让BigQuery的用户可以使用,此计画里有超过100个资料来源,从人口普查到人类基因组资料都有,用户可在BigQuery加入这些资料集,并且对其进行查询或是分析。另外,Google在BigQuery个人和专案查询历史记录中,加入排序和过滤功能,用户现在可以按照日期、持续时间或是用户电子邮件等条件进行筛选。(详全文)
GCP 零售上云
看上云端资料分析,全美最大彩妆业者也将资料搬上云
全美最大彩妆零售商Ulta Beauty正在将资料搬迁上GCP,Ulta Beauty表示,想利用资料仓储BigQuery服务,来更有效地预测和分析结果,并收集更多有价值的资料,掌握更深入的资料洞悉见解,来提供更多个性化的服务。(详全文)
图片来源/Kroger
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资料来源:iThome整理,2019年1月
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