Splunk推出了云更新新的机器学习功能

Splunk周三宣布了其云计算和机器学习能力的改进，以及对核心Splunk平台的其他更新，包括对其实时流处理的改进。这些更新主要集中于为客户提供一种更统一的数据监控和管理方式。

对于Splunk Cloud，该公司正在推出Splunk IT Service Intelligence (ITSI) 4.5，提供一个集中的监控和调查框架。它提高了服务和事件管理的能力，以支持大型部署。

Splunk的Sendur Sellakumar向ZDNet表示:“客户正在从一个数据中心转移到云中的多个数据中心。”“复杂性在增加，而不是减少。我们的目标是大大减少这种复杂性。”

Splunk最近宣布了Splunk Cloud在谷歌云上的可用性，这使客户能够更好地在应用程序之间共享数据，并从混合的、多云环境中获得数据集的信息。与此同时，该公司上周报告称，其云服务收入在第一季度同比增长81%，云服务推动了近一半的软件预订量。

Splunk还更新了它的机器学习工具包(MLTK)，设计了一个简化的、可定制的界面，使工具包更容易被更广泛的用户访问。MLTK version 5.2提供了新的可视化功能，以及提供分步指导工作流的新智能助手系列。客户可以获取他们的数据，选择公开可用的机器学习算法，并针对数据运行模型，用于简单的用例，如数据聚类、预测或离群值检测。

Sellakumar说:“我们看到客户使用这种通用功能来查看运营数据、营销数据和关联。”

与此同时，Splunk的实时流处理服务——Splunk数据流处理器(DSP)的最新版本提供了更高级的流处理能力，以及在单一、统一位置收集数据的能力。DSP 1.1还允许组织屏蔽客户或流上的敏感信息，然后在数据保证的情况下将数据路由到组织内的不同位置。

最后，Splunk正在更新互联体验——包括Splunk Mobile在内的一套应用程序——并为MobileIron和AirWatch等移动设备管理(MDM)提供商提供新的支持。