把社交网络上的骗子和权势人物区分开来
我们如何才能发现假简介,以防止它们对社交媒体和社交网络的破坏性和有害影响? 在《国际信息和计算机安全杂志》上写作,Somya Ranjan Sahoo和B。 印度哈里亚纳邦Kurukshetra国家技术研究所B.Gupta讨论了问题和可能的解决办法。
他们解释说,最近关于假个人资料检测的研究集中在机器学习上,以揭示可能背叛假账户的可疑账户活动。 该团队现在正在将机器学习带到大数据中,以找到一种更好的方法来区分制造者和搬运者,在著名的社交网络系统Face book上。
Face book是许多人、组织和其他实体生活的重要组成部分。 每月约有25亿活跃用户,每天约有17亿人使用Face book账户。 目前还不知道这些统计数据中隐藏了多少假账户。 众所周知,许多恶意第三方希望获得个人、私人和其他具有恶意意图的数据,将利用Face book系统中的漏洞。 这与社会工程的信心技巧和其他漏洞相结合,可以为他们提供足够的数据来访问他人的帐户,并从那里窃取个人信息,甚至闯入其他系统,如电子邮件和银行系统。
有许多安全漏洞被用来恶意访问信息,但使用假帐户可能是最成功的,特别是当被攻击的人假设假帐户的合法性或诚实,接受友谊请求或点击恶意软件钓鱼链接,例如。
该团队为流行的GoogleChrome浏览器量身定制的扩展允许他们成功地发现假帐户。 这可能被安全专家用作第三方报告工具,以帮助Face book清理其系统,或者最终被公司或用户使用。 该团队目前也在将这种方法推广到其他流行的网络网站,如Twitter和谷歌。
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