把社交网络上的骗子和权势人物区分开来

我们如何才能发现假简介，以防止它们对社交媒体和社交网络的破坏性和有害影响？ 在《国际信息和计算机安全杂志》上写作，Somya Ranjan Sahoo和B。 印度哈里亚纳邦Kurukshetra国家技术研究所B.Gupta讨论了问题和可能的解决办法。

他们解释说，最近关于假个人资料检测的研究集中在机器学习上，以揭示可能背叛假账户的可疑账户活动。 该团队现在正在将机器学习带到大数据中，以找到一种更好的方法来区分制造者和搬运者，在著名的社交网络系统Face book上。

Face book是许多人、组织和其他实体生活的重要组成部分。 每月约有25亿活跃用户，每天约有17亿人使用Face book账户。 目前还不知道这些统计数据中隐藏了多少假账户。 众所周知，许多恶意第三方希望获得个人、私人和其他具有恶意意图的数据，将利用Face book系统中的漏洞。 这与社会工程的信心技巧和其他漏洞相结合，可以为他们提供足够的数据来访问他人的帐户，并从那里窃取个人信息，甚至闯入其他系统，如电子邮件和银行系统。

有许多安全漏洞被用来恶意访问信息，但使用假帐户可能是最成功的，特别是当被攻击的人假设假帐户的合法性或诚实，接受友谊请求或点击恶意软件钓鱼链接，例如。

该团队为流行的GoogleChrome浏览器量身定制的扩展允许他们成功地发现假帐户。 这可能被安全专家用作第三方报告工具，以帮助Face book清理其系统，或者最终被公司或用户使用。 该团队目前也在将这种方法推广到其他流行的网络网站，如Twitter和谷歌。