Zoomcar推出用于驾驶员和车辆分析的AI技术
自动驾驶移动平台Zoomcar刚刚推出了它所谓的印度第一个用于乘用车细分市场的驾驶员监控系统。这种具有机器学习功能的AI驱动算法称为驾驶员评分技术堆栈,可跟踪所行驶汽车的机械规格,客户的驾驶方式,并确定关键的驾驶事件并将其评分为0-100。
计分系统可以在皮疹驾驶出现时向驾驶员提供实时反馈,以帮助他们调整行为。在推出的第一个月内,Zoomcar的驾驶员评分已成功将事故率降低了20%,并将维护和服务成本降低了25%。
该公司表示,驾驶员评分并不是汽车行业的新产品。但是,该国现有的解决方案既不是针对印度条件设计的,也不是针对乘用车细分市场设计的。它们主要是为商用车以及西方市场和人口统计的。
因此,现有解决方案在这里的平均效率为50%到60%,因为它们要么不兼容,要么不顾定义印度状况的许多变量。
但是,该公司表示,它掌握着有关印度道路状况和驾驶员行为的大量信息,在过去的6年中,有14,000多辆Zoomcar在全国范围内行驶了7亿多公里,约有500万客户的驾驶行为。数数。它说其驾驶员评分技术堆栈的效率为95%。
该公司的目标是在不久的将来将其定位为PaaS(平台即服务)产品,并将其作为技术支持的保险产品出售给现有的保险公司和汽车经销商,到明年年初直接从中获得其收入的20%年。
Zoomcar联合创始人兼首席执行官Greg Moran表示:“在开发这种最先进的技术堆栈时,我们的目标是减少事故并提高资产寿命。事故是一个主要问题,我们希望有一种技术解决方案来帮助我们减轻这种情况。推动创新的另一个重要因素是我们的目标是大幅降低资产的维护和保险成本,我们现在可以与新时代保险公司合作,并采用动态的,基于用户的定价方法,这将帮助我们通过以下方式降低保险成本:高达50%。”
该平台表示,它可以通过使该国的驾驶生态系统民主化和标准化来在汽车工业中引起巨大的变化,并为该国90亿美元(6374.7亿卢比)的汽车保险行业提供新的范式转变,该行业仍然使用了数十年旧的基准和条件来设计其产品。不仅如此,这还为电子商务参与者开辟了以数字广告为目标的新途径。
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