AI是否过度炒作？

人工智能越来越多地嵌入到我们每天交互和使用的许多事物中。随着时间的推移，人工智能变得越来越先进，在过去的几年里出现了一些非凡的功能。组织和政府在日常活动中使用人工智能的例子很多。所以，AI是一个真实的东西，对吗？

嗯，另一方面，关于AI的炒作还是很多的。当我们听到公司和风险投资公司在人工智能研究方面进行了巨额投资时，很容易陷入这样的炒作。这些大额投资是否会给投资者带来预期的回报，实际上促进这一领域的发展？鉴于AI的成功，炒作够不够？还是我们只是处在AI的最新泡沫和浪潮中？AI是否太夸张了？

人工智能的采用和这个项目到底发生了什么

人工智能的概念可以追溯到几十年前，随着发展而兴衰。在这最新一波浪潮中，从最小的公司到最大的公司和政府，各类公司都在AI领域取得了主流的成功。然而，与科幻电影和书籍想要描绘人工智能的方式不同，今天的大多数人工智能实现本质上都是琐碎或“无聊”的。最成功的AI实现并不是看到大量的自主机器在地球上漫游，而是懒惰的事务，例如文档分类或高级预测分析解决方案，但它们正在为使用它的人提供真正的价值。

虽然这些都是解决日常问题的实际应用，但问题是无聊不会带来新闻。因此，许多枯燥但有价值的用例和应用程序还没有被讨论和编写。相反，人们正在阅读关于AGI、人形机器人和其他科幻应用的头条新闻。这进一步强化了人工智能完全是人工智能自主模式的普遍观点。然而，这种模式是最难实现的模式之一，因为它已经将人们完全从周期中移除，并且需要很长时间才能看到投资回报率。

最重要的是，一些AI公司不断做出的大胆承诺往往没有兑现。我们的自动驾驶汽车在哪里？据说未来的超级智能在哪里？为什么语音助手还是那么笨？尽管AI的狭义应用正朝着积极的方向发展，但这些对智能更重要的挑战仍然受阻。在没有看到自治系统迅速扩散的情况下，最广泛使用的解决方案是增强智能的解决方案。在这些解决方案中，人类总是处于一个循环之中。它们可能不会吸引头条新闻，也不会在科幻风格的实现等人工智能项目中做广告。

供应商的环境是否正在冷却？

过去几年，人工智能一直是投资的重点。从角度来看，2010年人工智能或机器学习初创公司的平均早期融资额约为480万美元。但2017年，第一轮提前融资资金总额增至1170万美元，增幅超过200%。2018年，人工智能公司AI投资创历史新高，超过93亿美元。

当所有的钱都投入到初创企业时，风险资本家自然希望看到这种投资的回报。于是，我们开始看到整个大大小小的公司整合在整个AI和自动化市场上。2019年5月，HPE收购了超级计算领域的领导者克雷。2019年6月，威武AI成为一家专注于为自动驾驶汽车的计算机视觉模型创建训练数据的公司，被优步先进技术集团收购，帮助公司将其推向自动驾驶汽车领域。2020年5月，微软收购RPA供应商Softomotive，帮助扩展微软Power Automate中低代码机器人的流程自动化功能。AutoML初创公司DataRobot最近收购了数据准备公司Paxata和MLOps初创公司ParallelM.这些只是已经进行的许多收购中的一部分。

我们还在机器人领域看到了一些有趣的事情。一些机器人公司，如波士顿动力公司或iRobot，似乎正在蓬勃发展。虽然这个行业的其他公司都在制造可靠的产品，但他们仍然在努力获得适当的投资。包括反射机器人、Jibo、Anki、mayfield、爱心机器人、机器人警察、谷歌的on-pole等在内的公司已经被完全关闭。尽管软件“机器人”供应商作为一个行业继续筹集数十亿美元，但实体机器人公司仍在努力谋生。为什么有的机器人公司做得好，有的却拿不到生存所需的资金？

不久前，AI被广泛宣传，以至于每当在任何营销材料或宣传材料中提到该技术时，都会得到公司的资金或客户的兴趣。然而，趋势可能正在改变。公司被迫证明自己的人工智能能力，而客户和投资者在他们的问题上变得越来越聪明，这使得公司证明了他们的人工智能能力，而不是得到他们想要的。此外，我们可以看到，这一领域的并购可以为公司提供更广泛的功能，而不是过于关注小众市场。

人工智能(AGI)即将到来吗？

AI的部分挑战在于，它对不同的人来说仍然意味着不同的东西。在关于AI的对话中，话题可能涉及各种模式，从自主系统到聊天机器人，再到预测分析。毕竟，支持AI的聊天机器人就像自动驾驶汽车或超个性化广告一样是AI。然而，由于好莱坞的影响，人工智能的这些实用方面并不像科幻电影那样有趣。当你问典型的外行人关于AI的问题时，他们会想到终结者或西方世界。这个概念不是今天实际实现中狭隘的AI，而是人工通用人工智能(AGI)的概念——一种超智能机器，它

努力创造一种“超级智能”的公司是那些尽管无法保证研究会带来任何收益但通常会获得最多投资的公司。到那时，当公司宣传自己的意图和计划而从未遵循时，就会导致AI夸大其名。我们离创造这样的机器还很遥远，但这并不能阻止这种想法的炒作。

2019年，微软对AGI研究公司OpenAI进行了10亿美元的巨额投资。这项投资的目的是在开发实用的AGI系统方面推进研究。微软表示，自从投资以来，它已经创建了世界顶级的超级计算机之一，专用于OpenAI，以实现其AGI的目标。这台超级计算机将为OpenAI提供训练强大的新AI模型所需的计算能力和资源。

AGI真的在指日可待，还是我们正在追求一个我们可能永远无法实现的难以捉摸的目标?AGI甚至是AI的最终目标，还是这些更狭窄的应用程序能够更好地满足我们的需求?当AGI的诺言未能兑现且AI的狭义应用甚至不再被视为AI时，我们是否会陷入新的AI冬季?

对于许多组织而言，追逐AGI并不那么重要。这些在这里和现在实施AI的公司现在认为，确保专注于AI的实际和现实方面更为重要。现在有公司和政府利用狭窄且未被大肆宣传的AI角做一些令人难以置信的事情。从自动文档处理到个性化贷款，智能自动化或支持AI的聊天机器人或语音助手，这些现实应用程序已经存在并正在提供真正的价值。对于那些对该行业感兴趣的人，专注于这些应用程序而不是AGI的遥远梦想是最好的选择。也许有一天，围绕AI的炒作将会消失。但是希望实际的应用能够保留下来。